이 챕터에서는 Amazon CloudWatch의 핵심 서비스와 옵저버빌리티 및 모니터링의 기본 원칙을 소개합니다.

Amazon CloudWatch 시작하기

CloudWatch 콘솔 둘러보기

모니터링과 가관측성(Observability)이란?

CloudWatch의 핵심 기능

CloudWatch 지표

메트릭 구성 요소 분류하기

사용자 지정 지표와 차원

메트릭 구조 살펴보기

CloudWatch 대시보드 구축

성능 병목 지점 파악하기

CloudWatch 대시보드 만들기

대시보드 위젯 살펴보기

CloudWatch 모니터링과 옵저버빌리티

CloudWatch 로그를 활용하는 방법과 경보 및 알림을 설정하는 방법을 배웁니다.

CloudWatch Logs

지표 필터 생성

로그 아키텍처 살펴보기

옵션

Log Group

Log Stream

Log Event

로그 계층 구성 요소 분류하기

CloudWatch 알람 및 알림

CloudWatch 알람 생성

알람 상태

작업 유형

알람 상태와 작업 분류하기

알람 평가 시뮬레이션

SNS 및 SQS와 CloudWatch 연동

SQS 대기열에 메시지 전송하기

SNS와 SQS 알림 흐름 살펴보기

선택 항목

SNS (발행/구독)

SQS (큐)

SNS vs SQS 분류하기

로그 인사이트와 분석

Log Insights 쿼리 실행하기

stats + bin() 집계

임계값/값으로 필터링

텍스트 패턴 또는 ID로 필터링

트러블슈팅 시나리오와 쿼리 연결하기

Log Insights 쿼리 살펴보기

CloudWatch 로그와 경보

AWS X-Ray를 사용해 분산 애플리케이션을 관찰하는 방법을 배웁니다.

X-Ray 개념과 아키텍처

X-Ray 샘플링 시뮬레이션

분산 트레이스 라이프사이클 순서 정렬

X-Ray의 다운스트림 호출 표현 방식

X-Ray 트레이싱 구현하기

필터링에는 어노테이션과 메타데이터 중 무엇을 사용해야 할까요?

자동 계측 vs 수동 계측

Flask 앱 계측 단계 순서 정렬

트레이스 및 서비스 맵 분석

X-Ray 서비스 맵 읽기

지연 시간 안티패턴과 해결책 연결하기

지연 패턴 진단하기

애플리케이션 상태 대시보드

메트릭을 네 가지 골든 시그널로 분류하기

7단계 트러블슈팅 워크플로 순서 맞추기

애플리케이션 상태 대시보드 구축

수고하셨습니다!

X-Ray를 활용한 분산 추적

AWS 애플리케이션이 느려지거나 오류가 발생했을 때, 사용자보다 먼저 원인을 찾아낼 수 있을까요? 이 강의에서는 프로덕션 워크로드를 자신 있게 모니터링하고, 진단하고, 수정할 수 있는 옵저버빌리티 역량을 키워 드립니다. Amazon CloudWatch를 활용해 메트릭과 로그를 수집하고, 문제를 한눈에 파악할 수 있는 대시보드를 구축하며, 문제가 발생하는 즉시 알림을 보내는 경보 및 알림을 설정하는 방법을 배웁니다. AWS X-Ray를 통해서는 분산 서비스 전반에 걸쳐 요청을 추적하고, 서비스 맵을 분석하며, 지연 또는 오류를 유발하는 정확한 지점을 찾아내는 방법을 익힙니다. Lambda 호출 실패, 느린 데이터베이스 호출, 연쇄 장애 등 실제와 유사한 문제 해결 시나리오를 통해 추측에 의존하지 않는 체계적인 진단 프로세스를 갖추게 됩니다. 강의를 마치면 AWS 애플리케이션을 처음부터 끝까지 안정적이고, 고성능으로, 투명하게 운영할 수 있게 됩니다.

AWS Concepts

Amazon CloudWatch와 AWS X-Ray로 AWS 작업 모니터링 및 문제 해결: 메트릭 수집, 대시보드 생성.

AWS 모니터링 및 문제 해결

Amazon CloudWatch와 AWS X-Ray로 AWS 앱을 모니터링하고 문제를 해결하세요. 지표와 로그를 수집하고, 대시보드를 구축하며, 알람을 설정하고, 요청을 추적합니다.

OK — 지표가 임계값 이내에 있음

ALARM — 지표가 임계값을 초과함

INSUFFICIENT_DATA — 평가에 필요한 데이터 포인트가 부족함

EC2 인스턴스 중지, 종료 또는 재부팅

알람 상태와 작업 분류하기

AWS 모니터링 및 문제 해결

실습형 인터랙티브 연습문제