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이 연습은 강의의 일부입니다
이 장에서는 인코더-디코더 아키텍처가 무엇이며, 그것이 Machine Translation에 어떻게 사용되는지 알아봅니다. 또한 Gated Recurrent Unit(GRU)에 대해 배우고, GRU가 인코더-디코더 아키텍처에서 어떻게 활용되는지도 살펴봅니다.
현재 연습
이 장에서는 Keras 함수형 API로 인코더-디코더 모델을 구현합니다. 이 과정에서 RepeatVector와 TimeDistributed 같은 유용한 Keras 레이어도 함께 익혀 봅니다.
이 장에서는 앞에서 정의한 모델을 학습하고, 잘 학습된 모델을 사용해 번역을 생성합니다. 우리 모델이 문장 번역을 꽤 잘 해내는 모습을 확인하실 수 있어요.
이 장에서는 번역 모델을 더 빠르고 더 잘 학습하도록 돕는 Teacher Forcing 기법을 배웁니다. 그리고 단어 임베딩을 활용해 모델 성능을 한층 더 향상시키는 방법을 알아봅니다.