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Exercise

60/40 분할 시도하기

동영상에서 보셨듯이, 이번 장에서는 Sonar 데이터셋을 사용해 학습용 60%, 테스트용 40%로 나눠서 작업할 거예요. 연습 삼아 train/test 분할을 한 번 더 해 보면서 확실히 익혀 볼게요. 데이터셋의 행 인덱스를 무작위로 섞어 train/test 분할에 사용할 때는 sample() 함수를 쓸 수 있어요. 예를 들어:

n_obs <- nrow(my_data)
permuted_rows <- sample(n_obs)

그다음, 이 행 인덱스를 이용해 데이터셋의 행을 무작위로 재정렬할 수 있어요. 예를 들어:

my_data <- my_data[permuted_rows, ]

데이터셋이 무작위로 정렬되면, 앞쪽 60%를 학습용 세트로, 마지막 40%를 테스트 세트로 나누면 됩니다.

Instructions

100 XP
  • Sonar의 관측치(행) 수를 구해 n_obs에 할당하세요.
  • Sonar의 행 인덱스를 섞어 결과를 permuted_rows에 저장하세요.
  • permuted_rows를 사용해 Sonar의 행을 무작위로 재정렬하고 Sonar_shuffled로 저장하세요.
  • 60/40 분할에 사용할 적절한 분할 행 번호를 찾아 split에 저장하세요.
  • Sonar_shuffled의 처음 60%를 학습용 세트로 저장하세요.
  • Sonar_shuffled의 마지막 40%를 테스트 세트로 저장하세요.