집계 결과 정리하기
left join과 right join 모두 결과 테이블에 NA 값이 생길 수 있습니다. 다행히 replace_na 함수를 사용하면 이런 NA를 의미 있는 값으로 바꿀 수 있어요.
이전 연습 문제에서 right_join 이후 n 열에 NA가 생긴 것을 확인했습니다. NA를 어떤 값으로 바꿀지 열 이름 = 값 쌍의 list로 지정하는 replace_na를 사용해 테이블을 정리해 봅시다.
이 연습은 강의의 일부입니다
dplyr로 데이터 결합하기
연습 안내
replace_na를 사용해n열의 NA를 값0으로 바꾸세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
parts %>%
count(part_cat_id) %>%
right_join(part_categories, by = c("part_cat_id" = "id")) %>%
# Use replace_na to replace missing values in the n column
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