이 장에서는 여러 테이블에 흩어진 정보를 결합할 수 있도록, 기본적인 조인 방법을 배웁니다.

코스에 오신 것을 환영합니다

data.table 살펴보기

조인 키 식별하기

여러 data.table, 여러 키

merge 함수

Inner join

Full join

LEFT JOIN과 RIGHT JOIN

왼쪽 조인

Right join

간단한 조인 마스터하기

여러 data.table 조인하기

이 장에서는 data.table 문법을 사용해 조인을 수행하고, data.table 키를 설정하고 확인하며, anti-join을 수행합니다.

data.table 문법으로 조인하기

data.table 문법으로 Right join 하기

data.table 문법으로 내부 조인하기

안티 조인(Anti-join)

data.table 키 설정 및 조회

키 설정하기

키 가져오기

data.table 워크플로에 조인 통합하기

호주 인구 살펴보기

여러 일치 항목 찾기

세계 평균 기대수명 살펴보기

data.table 문법으로 조인 수행하기

이 장에서는 data.table 조인을 수행할 때 자주 마주치는 문제와 오류를 설명하고, 이를 진단하고 피하는 방법을 보여 드립니다.

복합 키

이름이 다른 키

다중 열 키

멀티 키, 단일 키

까다로운 열

열 이름 접미사

data.frame 조인하기

중복 일치

결측값이 있는 경우 조인하기

중복 필터링

중복 조인 및 필터링

일반적인 조인 문제 진단과 해결

이 강의의 마지막 장에서는 여러 테이블의 관측값을 하나로 이어 붙이는 방법, 한 테이블에는 있지만 다른 테이블에는 없는 관측값을 식별하는 방법, 그리고 테이블을 long과 wide 형식 사이에서 변환하는 방법을 배웁니다.

두 개 이상의 data.table 이어 붙이기

data.table 변수 이어 붙이기

data.table 목록 이어 붙이기

집합 연산

여러 테이블에 공통으로 있는 관측치 식별하기

테이블 결합 시 중복 제거하기

테이블에만 존재하는 관측값 식별하기

data.table 녹이기(Melt)

넓은 형태의 테이블 녹이기(Melting)

추가 melt 연습

data.table 형식 변환(Casting)

긴 테이블을 와이드로 변환하기

여러 열 캐스팅하기

여러 그룹으로 분할하기

data.table 결합과 모양 변환

School Database

Heart Disease

IMDB

Netflix

Ebola Cases

Australia Population

Life Expectancy

현실 세계의 데이터는 보통 여러 테이블로 나뉘어 있는 반면, R의 대부분 분석 함수는 단일 테이블을 대상으로 설계되어 있어요. 이 강의에서는 data.table을 사용해 여러 데이터 세트를 하나의 테이블로 효과적으로 결합하는 방법을 배웁니다. 한 테이블의 열을 다른 테이블에 추가하는 방법,
다른 테이블의 관측값을 기준으로 테이블을 필터링하는 방법, 그리고 복잡한 조건에 맞는 레코드를 여러 테이블에서 식별하는 방법을 익히게 돼요. 그 과정에서 조인 실패를 진단하고 해결하는 방법과, 복잡한 데이터 세트를 다룰 때의 모범 사례도 함께 다룹니다. 이 강의를 마치면 data.table 마스터에 한 걸음 더 가까워질 거예요!


Data Manipulation with data.table in R

data.table을 사용하여 데이터 세트를 결합하고 병합하며, 테이블 간 열 추가 및 필터링을 배워보세요.

R의 data.table로 데이터 결합하기

이 과정에서는 data.table을 사용해 데이터셋을 결합하고 병합하는 방법을 배웁니다.

긴 테이블을 와이드로 변환하기

R의 data.table로 데이터 결합하기

실습형 인터랙티브 연습