이 챕터에서는 테이블 조인의 개념을 소개하고, Inner Join을 시작으로 조인을 활용해 쿼리를 풍부하게 만드는 다양한 방법을 살펴봅니다.

INNER JOIN 완전 정복

첫 번째 조인

별칭이 지정된 테이블과 조인하기

USING 실전 활용

관계 정의하기

데이터베이스 내의 관계

관계 살펴보기

다중 조인

다중 테이블 조인하기

다중 테이블 조인 확인하기

Inner Joins 소개

Inner Join에 익숙해진 후에는 다양한 종류의 Outer Join을 학습합니다. 이어서 Cross Join을 배우고, 마지막으로 테이블을 자기 자신과 조인하는 상황에 대해 알아봅니다.


LEFT 그리고 RIGHT 조인

프로그램

LEFT 구조 기억하기

이건 LEFT JOIN이 맞죠?

LEFT JOIN 활용하기

RIGHT이 맞을까요?

FULL JOIN

조인 비교하기

FULL JOIN 연결하기

CROSS JOIN 살펴보기

역사와 언어

조인 방법 선택하기

Self joins

한 국가를 자기 자신과 비교하기

선택지

INNER JOIN

LEFT JOIN

조인 총정리

Outer Joins, Cross Joins 그리고 Self Joins

이 챕터에서는 SQL의 집합 이론 연산을 다루며, UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT 절을 소개하고, 집합 이론 연산이 조인 연산과 어떻게 다른지 주요 차이점도 살펴봅니다.


SQL 조인을 위한 집합 이론

UNION vs. UNION ALL

글로벌 경제 비교하기

두 집합 연산 비교하기

INTERSECT 활용하기

INTERSECT

UNION과 INTERSECT 복습

EXCEPT

EXCEPT 활용하기

집합 연산자 총정리

마지막 챕터에서는 세미 조인과 안티 조인을 먼저 살펴봅니다. 이어서 중첩 쿼리 사용법을 배우고, 마지막으로 다양한 챌린지 문제로 강의를 마무리합니다!


세미 조인과 안티 조인을 활용한 서브쿼리

여러 개의 WHERE 절

세미 조인

안티 조인을 활용한 문제 진단

WHERE 절과 SELECT 절 안의 서브쿼리

WHERE 절 안의 서브쿼리

사람들은 WHERE에 살까요?

SELECT 절 안의 서브쿼리

FROM 절 안의 서브쿼리

서브쿼리 챌린지

파이널 챌린지

마지막 관문

서브 쿼리

여러 테이블의 행을 하나의 통합된 결과로 쌓고, 데이터를 결합할 때 조인(Join) 대신 스태킹(Stacking)이 언제 더 적절한 접근 방식인지 파악합니다.

UNION으로 행 쌓기

데이터를 수직으로 결합하기

기본 테이블의 행을 하나도 잃지 않으면서 추가 데이터를 결합하는 방법을 학습합니다. 또한 기본 테이블의 모든 행이 다른 테이블과 일치하지 않는 경우, left join이 적합한 선택인 이유를 이해합니다.

LEFT JOIN으로 모든 행 유지하기

테이블 간에 일치하는 행만 결합하고, inner join과 left join의 차이를 이해하며, 분석에서 일치하지 않는 행의 포함 여부에 따라 적절한 방법을 선택합니다.

INNER JOIN으로 일치하는 행 유지하기

단일 열로 일치하는 행을 고유하게 식별할 수 없을 때 테이블을 정확하게 조인하고, 잘못된 조인 열을 선택했을 때의 결과를 파악합니다.

여러 열을 기준으로 조인하기

데이터 수평 결합

Diagrams

Leaders

Countries

Course Glossary

데이터 조인은 서로 다른 테이블의 정보를 하나의 의미 있는 결과로 합칠 수 있게 해주는 필수 기술입니다. 이 강의에서는 테이블 조인과 관계형 집합 이론을 활용해 쿼리를 한층 강력하게 만드는 방법을 배웁니다. SQL에서 두 개 이상의 테이블을 다루는 방법, inner joins, outer joins, cross joins 사용법, unions, intersect, except 절 등의 집합 이론 활용법, 그리고 중첩 쿼리 작성법까지 단계별로 배울 수 있습니다. 모든 단계는 연습 문제와 함께 제공되어 이론을 직접 적용하고 SQL 실력에 대한 자신감을 키울 수 있습니다.

영상에는 실시간 자막이 포함되어 있으며, 영상 좌측 하단의 "대본 보기"를 클릭하면 확인할 수 있습니다.
강의 용어집은 오른쪽 리소스 섹션에서 찾을 수 있습니다.
CPE 학점을 취득하려면 강의를 완료하고 자격 평가에서 70% 이상의 점수를 받아야 합니다. 오른쪽의 CPE 학점 안내를 클릭하면 평가 페이지로 이동할 수 있습니다.

여러 테이블의 데이터를 결합하여 단일 테이블만으로는 답할 수 없는 질문에 답하는 방법을 배워보세요. 조인이 필요한 시점, 다양한 조인 유형—union, left join, inner join—이 각기 다른 상황을 어떻게 해결하는지, 그리고 SQL에서 각 유형을 올바르게 설계하고 구현하는 방법을 이해하게 됩니다. 마지막에는 자신 있게 올바른 접근 방식을 선택하고, 조인을 작성하며, 원하는 결과가 나왔는지 검증할 수 있게 됩니다.

데이터를 결합하는 것은 데이터 분석에서 필수적인 기술로, 서로 분리된 테이블의 정보를 하나의 의미 있는 결과 집합으로 모을 수 있게 해줍니다. 데이터 결합에 대한 이 종합 강의에서는 테이블 조인과 관계형 집합 이론의 복잡한 개념을 깊이 있게 살펴보며, 효율적인 데이터 검색을 위해 쿼리를 최적화하는 방법을 배우게 됩니다.
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<h2>데이터 조인 기초 이해하기</h2>

여러 테이블을 SQL에서 다루는 방법을 배우게 됩니다. 다양한 조인 유형, 즉 내부 조인, 외부 조인, 교차 조인을 사용하여 SQL 데이터베이스 내의 여러 테이블을 탐색하고 데이터를 추출하는 방법을 익힙니다. 실습 문제를 통해 적절한 조인 방법을 선택하는 방법에 대한 지식을 얻게 됩니다.
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<h2>고급 데이터 조작 기법 살펴보기</h2>

다음으로, 합집합, 교집합, except 절과 같은 집합 이론 원리를 살펴보고, SQL에서 중첩 쿼리의 강력함도 알아보게 됩니다. 

각 단계마다 연습 문제와 이론을 적용하고 SQL에 대한 자신감을 키울 기회가 함께 제공됩니다.

Intermediate SQL

테이블 조인과 서브쿼리로 SQL 쿼리를 강화하세요.

SQL에서 데이터 조인하기

SQL 지식을 한 단계 끌어올려 테이블을 조인하고, 관계형 집합 이론을 적용하며, 서브쿼리를 다루는 방법을 배워 보세요. 

여러 테이블의 데이터를 결합하여 단일 테이블만으로는 답할 수 없는 질문에 답하는 방법을 배워보세요.

주니어 데이터 분석가 in SQL

주니어 데이터 엔지니어 in SQL

주니어 데이터 엔지니어 Snowflake에서

주니어 데이터 엔지니어 Databricks에서

데이터 분석가 Databricks에서

데이터 과학자 in Python

데이터 과학자 in R

SQL 기초

SQL Server 기초

여러분은 주택을 판매하는 일을 하고 있으며 `listing_prices`와 `price_sold`라는 두 테이블을 가지고 있으며, 두 가격 모두 알고 있는 경우에만 판매 가격과 매물 가격이 포함된 테이블을 만들고 싶습니다.

여러분은 단골 고객이 있는 피자 배달 서비스를 운영하고 있습니다. 주문이 없는 경우 null 값으로 표시하면서, 고객과 주간 주문이 담긴 테이블을 만들고자 합니다.

환자가 먼저 연락을 했는지, 아니면 여러분이 직접 환자에게 연락을 했는지에 대한 보고서를 작성하고 싶습니다. 어느 조건이든 null 값이 있어도 괜찮습니다.

조인 총정리

SQL에서 데이터 조인하기

실습형 인터랙티브 연습문제