수확량 예측하기
모델링의 재미는 모델을 사용해 예측해 보는 데 있어요. 다음 형태로 predict()를 호출해 예측할 수 있어요.
predict(model, cases_to_predict, type = "response")
mgcv와 dplyr는 로드되어 있고, 옥수수와 밀 데이터셋의 GAM은 각각 corn_model, wheat_model로 제공돼요. 인구조사 지역의 문자형 벡터는 census_regions에 저장되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R 함수 작성 입문
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Make predictions in 2050
predict_this <- data.frame(
year = ___,
census_region = census_regions
)
# Predict the yield
pred_yield_kg_per_ha <- ___(___, ___, type = "response")
predict_this %>%
# Add the prediction as a column of predict_this
___(pred_yield_kg_per_ha = ___)