NoSQL 데이터베이스인 MongoDB의 세계로 부드럽게 입문하고 핵심 기능을 살펴봅니다. MongoDB와 관계형 데이터베이스를 비교하며 제공하는 장점을 이해하세요. MongoDB 서버와 데이터베이스에 연결하고 첫 번째 문서를 조회해 봅니다.

MongoDB 소개

MongoDB 서버에 연결하기

MongoDB 데이터베이스 질의하기

데이터베이스와 컬렉션 나열하기

find()로 도큐먼트 조회하기

.find_one()으로 특정 문서 가져오기

MongoDB 시작하기

필터와 연산자를 사용해 필요한 데이터만 정확히 반환하도록 MongoDB를 활용하는 방법을 배웁니다. 레코드를 정렬하고, 반환되는 문서 수를 제한하며, 특정 쿼리에 일치하는 문서의 개수를 가져오는 법을 익히세요.

쿼리 연산자

$in 연산자

$exists 연산자

$and 연산자

The $or operator

MongoDB의 쿼리 옵션

정렬로 정리해 봅시다!

개수 세기!

모든 것을 종합해 봅시다

필터, 연산자, 그리고 쿼리 옵션

MongoDB 컬렉션에 새로운 레코드를 하나 또는 여러 개 한 번에 삽입하는 방법을 알아봅니다. 개별 문서나 여러 문서를 동시에 업데이트하고, 데이터베이스 내 문서를 전체 교체하는 방법을 학습하세요. 또한 컬렉션에서 레코드를 삭제하는 실습도 진행합니다.

문서 삽입하기

단일 문서 삽입하기

여러 문서 삽입하기

문서 업데이트 및 교체

단일 문서 업데이트하기

여러 문서 업데이트하기

문서 전체 교체하기

문서 삭제하기

단일 문서 삭제하기

여러 MongoDB 문서 삭제하기

레코드 삽입, 업데이트 및 삭제

PyMongo로 작업할 때 MongoDB 문서의 구조를 정의하고 강제하는 방법을 배웁니다. .bulk_write()를 사용해 여러 쓰기 작업을 하나의 요청으로 효율적으로 배치하여, 순차 실행과 오류 처리를 통제하면서 성능을 향상시키는 방법을 살펴봅니다.

스키마 강제 적용

pydantic으로 스키마 검증하기

MongoDB의 내장 스키마 검증

타입을 확인하세요

MongoDB 작업 결합하기

bulk_write() 사용하기

마무리 생각

스키마 적용과 다중 작업 구성

Popular movies dataset

고정된 데이터베이스 구조에서 벗어나, 데이터에 맞춰 유연하게 동작하는 도큐먼트 데이터베이스 MongoDB의 강점을 알아보세요. 이 실습형 강의에서는 PyMongo 라이브러리를 통해 MongoDB 작업을 익힙니다. 문서를 조회, 필터링, 조작하는 방법과 함께 유연한 스키마를 활용하는 법, 그리고 구조가 중요할 때 검증을 적용하는 법을 배웁니다. 기본 CRUD 작업부터 고급 쿼리 연산자, 정렬, 프로젝션, 벌크 작업까지 현대적 데이터 애플리케이션을 구축하고 운영하는 데 필요한 실전 기술을 갖추게 됩니다. 이 강의는 오늘날 데이터 전문가에게 꼭 필요한 핵심 MongoDB 역량을 제공합니다.

Data Types in Python

NoSQL Concepts

MongoDB로 유연한 구조의 데이터를 조작하고 분석하는 방법을 배우세요.

Python으로 배우는 MongoDB 입문

MongoDB를 활용하여 유연하게 구조화된 데이터를 조작하고 분석하는 방법을 배우세요.

문서 업데이트 및 교체

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