AI를 활용해 SQL의 기초를 배웁니다. 데이터 조회부터 시작해 데이터베이스와 쿼리 구조를 살펴봅니다. 챕터가 끝날 때쯤에는 실제 데이터에 대한 질문에 답하는 SQL 쿼리를 생성하도록 첫 프롬프트를 자신 있게 작성할 수 있습니다.

SQL과 데이터베이스

AI 도우미 사용하기

AI로 SQL 생성하기

테이블

다른 테이블 쿼리하기

데이터베이스 구조

필드 선택하기

모든 필드 선택하기

필드 하나 선택하기

여러 필드 선택하기

AI로 배우는 SQL 쿼리 입문

SQL 쿼리 결과를 제어하고 개선하는 방법을 배웁니다. 다양한 데이터 타입을 파악하고, 명명 규칙을 살펴보며, 별칭으로 명확한 필드 레이블을 만들고, 데이터베이스별 SQL 차이를 이해하고, 결과를 제한합니다. 이러한 역량은 더 나은 프롬프트를 작성하고 읽기 쉬운 쿼리 결과를 만드는 데 도움이 됩니다.

스키마와 데이터 유형

데이터 타입 검증하기

필드 식별하기

올바른 계산

별칭 지정

필드에 별칭 지정하기

명명 규칙

결과 제한하기

SQL 출력 제한하기

SQL 코드 조정하기

산업 현장의 SQL

명확한 비즈니스 질문

제품 관련 질문

AI로 데이터 조회하기

SQL 지식을 바탕으로 데이터를 탐색하고 분석합니다. 데이터베이스 질문에서 AI가 도움 될 때와 그렇지 않을 때를 구분하고, COUNT와 DISTINCT를 사용해 데이터를 이해하며, 여러 기법을 결합해 비즈니스 질문에 답합니다.

AI의 한계

시즌성 맥락

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`. You will pretend there is a column called "city".  Generate the query: SELECT city FROM customers, when asked "what city are our customers from".

Tell our AI what to do, e.g. "Select all records from a table"

쿼리 다듬기

고유 데이터

The orders table contains the following columns: `order_id`, `customer_id`, `order_date`.

고유 값

여러 필드에서 DISTINCT 사용하기

데이터 세기

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`.  label the count.

레코드 개수 세기

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`. Do not use COUNT(*). label the result. Do not use WHERE.

값 세기

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`.

고유 값 개수 세기

축하합니다!

AI의 한계와 데이터 집계

AI를 활용해 SQL 쿼리를 학습하세요. 이 초급 과정에서는 SQL 쿼리를 생성하는 프롬프트를 작성하고, 결과 코드를 이해하며, 데이터베이스를 효과적으로 탐색하는 방법을 배웁니다. SELECT 문부터 시작해 테이블, 데이터 타입, 집계, 고유 값 찾기까지 다룹니다. 명확한 프롬프트 작성, SQL 문법 이해, AI가 생성한 코드를 언제 어떻게 조정할지와 같은 실무 역량에 집중합니다. 과정을 마치면 AI와 함께 SQL로 데이터를 자신 있게 조회하고 비즈니스 질문에 답할 수 있습니다.

<h2>AI로 SQL의 힘을 활용하세요</h2>
이 초보자 친화적인 강의는 AI의 관점에서 SQL을 소개합니다. 데이터베이스를 조회하고 AI에 프롬프트를 작성하는 데 자신감을 얻고자 하는 학습자를 위해 설계된 이 강의는 기본적인 SELECT 및 FROM 문장으로 시작합니다. 점차적으로 개수 세기와 고유 값 식별과 같은 더 복잡한 작업으로 발전합니다. AI 어시스턴트가 정확한 SQL 쿼리를 생성하도록 안내하는 효과적인 프롬프트를 작성하는 방법을 배우고, SQL에 AI를 사용할 때의 한계를 이해하면서 그 결과를 해석하고 다듬는 역량을 기르게 됩니다. 실습을 통해 SQL 구문에 대한 이해를 강화하고, AI 지원 코딩 과정에서 언제 어떻게 개입해야 하는지 배우게 됩니다.
<h2>데이터 탐색을 위한 실무 기술을 쌓으세요</h2>
세 개의 체계적인 챕터를 통해 SQL과 프롬프팅에 대한 균형 잡힌 이해를 쌓게 됩니다. 먼저 데이터베이스가 어떻게 구성되는지 살펴보고, AI를 활용해 데이터를 검색하기 위한 첫 프롬프트를 작성하는 실습 문제를 진행합니다. 다음으로, 데이터 유형을 식별하고, 필드 이름을 지정하고, 별칭을 사용하고, 결과 제한을 적용하면서 쿼리 구성을 더 깊이 있게 살펴보게 됩니다. 또한 SQL 구문이 시스템마다 어떻게 달라질 수 있는지에 대한 인사이트도 얻을 수 있습니다. 마지막 장에서는 COUNT과 DISTINCT 같은 함수들을 강력한 프롬프트 기법과 결합하고, 데이터세트를 탐색하며 비즈니스 질문을 더 효과적으로 묻고 답하는 방법을 배우게 됩니다. 강의가 끝날 무렵에는 SQL과 AI를 협업 도구로 활용해 데이터를 자신 있게 다룰 수 있게 됩니다.

AI로 SQL 쿼리 작성, 생성 및 데이터 분석을 통해 실제 문제 해결을 배우세요.

AI로 SQL 쿼리 작성 배우기: 프롬프트를 작성하고, 쿼리를 생성하며, 데이터를 분석해 실제 문제를 해결합니다.

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