용감한 도전이 기다립니다

너무 들뜨기 전에 한 가지 주의할 점이 있습니다. 지금은 R에서 Spark로 할 수 없는 일들이 있습니다. Spark의 Scala와 Python 인터페이스가 더 성숙해요.

즉, 이번 과정을 통해 아직 잘 알려지지 않은 영역으로 항해하게 됩니다. 여정이 조금 험할 수 있으니, 때로는 익숙하지 않은 상황을 마주할 준비를 해 주세요.

또 하나 유념하실 점은, 이 강의에서는 DataCamp 클라우드에 있는 개인용 Spark 미니 클러스터에서 코드를 실행한다는 것입니다. Spark 사용 개념을 익히기에는 최적이지만, 고성능 서버의 원격 클러스터만큼의 성능 향상을 기대하기는 어렵습니다. 따라서 여기의 예제들이 R만 사용할 때보다 더 빠르게 실행되지는 않을 수 있지만, 여기서 익힌 기술을 바탕으로 직접 보유한 대규모 데이터셋에 분석을 적용하실 수 있습니다.

로컬 시스템에 Spark를 설치하고 싶다면, sparklyr 패키지를 설치한 뒤 spark_install()을 호출하세요.

계속 진행하시겠어요?