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분류기 학습시키기

이전 연습 문제에서 만든 데이터프레임 df_trainset이 준비되어 있어요. 이제 이를 사용해 Logistic Regression 분류기를 학습하겠습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python에서 Spark SQL 입문

강의 보기

연습 안내

  • Logistic Regression 분류기를 임포트하세요.
  • 분류기를 인스턴스화하세요. 최대 반복 횟수는 100, 정규화 파라미터는 0.4, elastic net 파라미터는 0.0으로 설정하세요.
  • 학습용 데이터셋으로 분류기를 학습시키세요.
  • 학습 반복 횟수를 출력하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Import the logistic regression classifier
from ____ import ____

# Instantiate logistic setting elasticnet to 0.0
logistic = ____(maxIter=100, regParam=0.4, ____=0.0)

# Train the logistic classifer on the trainset
df_fitted = ____.____(____)

# Print the number of training iterations
print("Training iterations: ", df_fitted.____.____)
코드 편집 및 실행