seaborn으로 상관관계 히트맵 그리기

평가하려는 변수 쌍마다 빠른 측정값을 만들거나 업데이트하는 것은 번거로워요. Python을 활용해 여러 변수 쌍을 한 번에 계산해 봅시다.

이 연습 문제에서는 Seaborn 히트맵을 사용해 낚시 데이터셋의 변수들 간 각 쌍에 대한 상관계수를 시각화해 볼 거예요.

진행 상황을 잃으셨다면, 열려 있는 보고서를 모두 닫고 Desktop의 Workbooks 폴더에서 4_2_correlation_heatmap.pbix를 로드하세요.