Power BI의 데이터 뷰, 모델 뷰, 보고서 뷰를 탐색하며 이 직관적인 도구에 익숙해져 보세요. 데이터 뷰에서 여러 데이터셋을 불러오고, 모델 뷰에서 테이블 간의 관계를 파악하는 데이터 모델을 구성한 다음, 보고서 뷰에서 첫 번째 막대 그래프와 상호 작용형 지도 시각화를 만들어 봅니다. Power Query 편집기를 활용해 분석에 맞게 데이터를 준비하는 방법도 연습합니다.

Power BI 소개

Power BI의 핵심 기능

시작해 봅시다!

기존 보고서 불러오기

첫 번째 시각화 만들기

카드 추가하기

슬라이서와 테이블

슬라이서

열 추가하기

테이블

Power BI 데이터 분석가 트랙

Power BI 시작하기

이 챕터에서는 데이터 분석 전에 Power Query 편집기를 사용하여 데이터를 정리하고 변환하는 방법을 배웁니다.

데이터 변환

데이터 정제

Power Query 편집기

로드 전 데이터 변환

필드 집계

열 변환 및 서식 지정

열 변환하기

통화 형식 지정

지리 데이터로 지도 시각화 만들기

이제 비즈니스 인텔리전스 역량을 한 단계 높여 보세요! 실전 연습 문제를 통해 다양한 시각화를 변경하고 서식을 지정하는 방법을 배운 다음, 데이터 정렬과 계층 구조 생성으로 넘어가 보고서를 세부적으로 탐색할 수 있도록 합니다.

시각화 옵션

적합한 시각화 유형 선택하기

변경 사항 적용하기

시각적 개체 변경하기

속성 편집

정렬 및 추가 서식 지정

데이터 정렬

슬라이서 활용하기

보고서를 멋지게 꾸미기

데이터 시각화

마지막 챕터에서는 위치를 기준으로 보고서 정보를 필터링하는 방법과 이러한 필터가 보고서의 다른 시각적 개체와 상호 연결되고 상호 작용하는 방식을 제어하는 방법을 배웁니다.

드릴다운 및 필터링

계층 구조 활용하기

기본 데이터 및 계층 구조

데이터 살펴보기

계층 구조 만들기

필터

필터 추가하기

상호 작용 해제하기

고급 필터 적용하기

축하합니다!

필터링

Power BI가 무엇인지, Desktop과 Service의 차이점, 그리고 4단계 BI 워크플로를 이해합니다. 이후 첫 번째 보고서 페이지를 처음부터 끝까지 직접 만들어 봅니다. 두 개의 CSV 테이블을 연결하고, Model View에서 테이블 간 관계를 생성한 다음, 카드, 막대 차트, 꺾은선 추세 그래프, 상세 테이블을 활용하여 이해관계자의 요청에 답변합니다. 교차 필터링과 슬라이서로 페이지를 대화형으로 구성하고, 제목 텍스트 상자를 추가한 후 보고서를 .pbix 파일로 저장합니다.

시작하기

커넥터를 통해 데이터를 불러오고 Power Query Editor에서 데이터를 준비하는 방법을 학습합니다. 행 제거, 헤더 승격, 열 제거 및 이름 변경을 통해 테이블을 재구성한 다음, Close and Apply로 변경 사항을 확정합니다. 테이블을 스타 스키마 모델로 연결하고, 열 속성(데이터 유형, 요약 방식, 통화 형식, 지리적 범주)을 조정합니다. 또한 결합된 열에서 필드를 추출하고 Replace Values를 사용하여 불필요한 문자를 제거하는 등 값을 직접 정리하여 모든 시각적 요소가 정확하고 모델에 최적화된 데이터를 활용할 수 있도록 합니다.

데이터 준비하기

차트 유형을 선택하고 구성하여 올바른 인사이트를 도출하는 방법, 세분화 수준과 정렬을 제어하는 방법, 조건부 서식이 적용된 테이블과 매트릭스를 활용하여 데이터를 명확하게 전달하는 방법을 학습합니다. 또한 조건부 열을 사용하여 범주형 필드를 생성하는 방법도 배웁니다. 조건부 열은 값을 범주로 분류하는 Power Query 변환으로, 시각화 전에 필드를 사전 처리하는 데 활용됩니다.

효과적인 시각화

Course Glossary: Introduction to Power BI

Exercises and Datasets

Navigation Cheatsheet

DataCamp vs. Local Experience

Power BI를 활용해 효과적인 보고서를 만드는 방법을 처음부터 끝까지 배워 보세요. 이 강의에서는 실습 중심의 연습 문제를 통해 이 인기 있는 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 자신 있게 다루는 방법을 익힐 수 있습니다. Power BI의 드래그 앤 드롭 기능으로 시각화를 만들기 전에, Power Query를 사용해 데이터를 불러오고 변환하는 방법과 데이터 모델의 중요성을 먼저 학습합니다. 보고서를 자세히 살펴보고 완전한 상호 작용형 보고서를 만드는 방법도 배울 수 있습니다.

동영상에는 실시간 자막이 포함되어 있으며, 동영상 왼쪽 하단의 "Show transcript"를 클릭하면 확인할 수 있습니다.

강의 용어집은 오른쪽 리소스 섹션에서 확인할 수 있습니다.

CPE 학점을 취득하려면 강의를 완료하고 자격 평가에서 70% 이상의 점수를 받아야 합니다. 오른쪽의 CPE 학점 안내를 클릭하면 평가 페이지로 이동할 수 있습니다.

Power BI Desktop를 탐색하고 활용하여 영향력 있는 보고서를 만드는 방법을 360°로 개괄적으로 살펴보세요. 이 강의에서는 AI 튜터와 함께 데이터를 연결하고, 변환하고, 적절한 시각화를 선택하고, 보고서를 탐색 가능하게 만드는 방법을 실습 중심의 연습을 통해 배우게 됩니다.

<h2>Power BI에 대한 철저한 소개</h2>
이 3시간 강의에서는 Power BI 기초를 360°로 개괄적으로 살펴보고, 이 도구를 활용해 임팩트 있는 보고서를 만드는 방법을 배우게 됩니다. 이 강의에서는 실습을 통해 이 인기 있는 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 사용하는 방법을 익히며, 초보자에서 전문가로 성장하게 됩니다. 

Power BI의 드래그 앤 드롭 기능을 활용해 시각화를 만들기 전에, 먼저 Power Query를 사용해 데이터를 자신 있게 불러오고 변환하는 방법과 데이터 모델의 중요성을 배우게 됩니다. 보고서를 세부적으로 분석하고 보고서를 완전히 인터랙티브하게 만드는 방법도 배우게 됩니다.

<h2>Power BI 기초 배우기</h2>
Power BI의 기본 개념부터 살펴보며, 데이터, 모델, 보고서 보기의 핵심을 익히게 됩니다. 데이터 세트를 불러오고, 데이터 모델을 구축하며, Power Query Editor로 데이터를 어떻게 구성하고 변환하는지 배우게 됩니다. 

강의를 진행하면서 실력을 다듬을 수 있는 실습형 연습문제를 이용할 수 있습니다. 다양한 시각화를 살펴보고, 여러 데이터 유형을 정렬하며, 보고서를 더 깊이 파고드는 방법을 배우게 됩니다. 

<h2>강력한 데이터 시각화 만들기</h2>
Power BI의 전반적인 내용을 익혔다면, 이제 데이터 시각화 옵션을 자세히 살펴볼 수 있습니다. 데이터 세트와 유형에 맞는 적절한 시각화를 선택하는 방법, 시각화 모범 사례를 따르도록 변경하는 방법, 그리고 데이터로 강력한 스토리를 전달하는 방법을 배우고, 더 명확한 스토리텔링을 위해 데이터를 정렬하고 서식 지정하는 방법도 배워보세요. 

Power BI 기본 사항: 데이터 로드 및 변환, 시각화 및 보고서 작성 방법을 배웁니다.

Power BI 기초를 익히고 데이터 시각화 소프트웨어로 임팩트 있는 보고서를 만드는 법을 배우세요.

AI 튜터와 함께 Power BI Desktop에서 처음부터 대화형 보고서와 대시보드를 만드는 방법을 배워보세요.

드릴다운 및 필터링

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