열 지향 데이터베이스로 분석 워크플로를 구축할 때, VIEW는 성능 향상은 물론 쿼리 유지보수와 문제 해결을 더 쉽게 해 주는 강력한 도구예요.
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이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
현대 데이터 아키텍처에서 NoSQL 데이터베이스의 기본과 활용 방식을 살펴봅니다. 열 지향, 문서, 키-값, 그래프 데이터베이스의 장단점을 파악해, 다운스트림 프로세스와 데이터 소비자에게 데이터를 제공하는 방법을 배워요.
Snowflake를 활용해 열 지향 데이터베이스를 깊이 있게 살펴봅니다. 다양한 도구로 Snowflake 테이블을 채우는 방법을 배우고, 마이크로 파티셔닝과 데이터 클러스터링의 기본 개념을 이해해 쿼리 프루닝으로 성능을 최적화해 보세요. 공통 테이블 식(CTE), 머티리얼라이즈드/비머티리얼라이즈드 뷰를 활용해 분석 워크플로를 간소화합니다. Snowflake의 VARIANT 타입으로 반정형 데이터도 다뤄 봅니다.
현재 연습
Postgres JSON으로 문서 데이터의 세계를 깊이 탐구하고, 반정형 데이터의 복잡한 면면을 살펴봅니다. 다양한 내장 연산자와 함수를 사용해 최상위 및 중첩 문서 데이터를 추출하고 변환하는 방법을 배워요.
키-값 데이터베이스의 기본을 익혀 NoSQL 역량을 한 단계 끌어올리세요. 키-값 데이터의 일반적인 활용 사례를 살펴보고, Redis와 Python으로 데이터를 읽고 쓰는 방법을 배웁니다. 마지막으로 그래프 데이터베이스와 현대 데이터 스택에서의 위치를 간단히 정리합니다.
