Twitter 네트워크로 살펴보는 NetworkX API 기초

NetworkX API를 바로 활용해 볼 수 있도록, 미리 로드된 Twitter 네트워크(변수 T로 IPython 셸에 제공됨)를 대상으로 기본적인 질의 함수들을 실행해 보겠습니다. 이 Twitter 네트워크는 KONECT에서 제공되며, 일부 Twitter 사용자의 스냅샷을 보여줍니다. 메타데이터가 포함된 익명화된 Twitter 네트워크입니다.

이제 NetworkX API를 사용해 네트워크의 몇 가지 기본 속성을 살펴보세요. IPython 셸에서 자유롭게 데이터를 실험해 보시는 것도 권장합니다.

변수명 T(Twitter 네트워크를 의미)로 그래프가 미리 로드되었다는 메시지가 IPython 셸에 표시될 때까지 기다린 뒤, 다음 질문에 답하세요.

그래프 T의 크기, T.nodes()의 타입, 그리고 T.edges(data=True)에 나열된 마지막 엣지의 세 번째 요소의 자료 구조는 무엇인가요? 여기서는 len()과 type() 함수가 유용합니다. T.edges(data=True)의 마지막 항목에 접근하려면 list(T.edges(data=True))[-1]을 사용하면 됩니다.

가능한 답변

23369, networkx.classes.reportviews.NodeView, dict.

32369, tuple, datetime.

23369, networkx.classes.reportviews.NodeView, datetime.

22339, dict, dict.

연습 문제

Twitter 네트워크로 살펴보는 NetworkX API 기초

지침

가능한 답변

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}연습 문제

지침

가능한 답변

연습 문제