이 장에서는 Fabric의 일곱 가지 환경을 소개하고, Fabric의 주요 활용 사례를 설명합니다.

Introduction to Microsoft Fabric에 오신 것을 환영합니다

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Fabric이란 무엇인가요?

Fabric 페르소나: 데이터 엔지니어

Fabric 페르소나: Machine Learning 전문가

Delta-Parquet 형식

Fabric의 7가지 워크로드 (1)

Warehouse 살펴보기

Dataflow로 웨어하우스에 데이터 추가하기

레이크하우스에서 데이터 다루기

Fabric의 일곱 가지 경험(2부)

노트북 살펴보기

ML 모델 살펴보기

데이터 변경 사항 감지

Fabric 소개

이 장에서는 Fabric Lakehouse에 데이터를 추가하고 그 데이터를 쿼리하는 방법을 살펴봅니다.

Lakehouse로 데이터 수집하기

원시 파일에서 테이블 만들기

바로가기를 사용해 데이터 추가하기

Lakehouse 핵심 사항

SQL Analytics 엔드포인트

SQL 쿼리 작성하기

Visual Query 편집기

더 많은 시각적 쿼리 기능

Lakehouse 데이터 편집

SQL Analytics Endpoint에서 발생하는 오류

노트북에서 테이블 편집하기

DML 문

Lakehouse 다루기

이 장에서는 시맨틱 모델을 사용해 데이터를 Power BI로 가져오는 방법을 살펴봅니다.

시맨틱 모델

Power BI 라이선스 받기

시맨틱 모델 만들기

Semantic Models와 함께하는 Power BI

Direct Lake로 빠르게 분석하기

기본 시맨틱 모델

스토리지 모드: 장단점

마무리와 Microsoft의 Fabric 자격증

자기 성찰 질문

Fabric에서의 Power BI

Company data

Marketing data

Microsoft Fabric의 세계에 오신 것을 환영합니다! 이 과정에서는 Fabric의 일곱 가지 환경에서 제공되는 다양한 도구를 살펴보며 Fabric의 주요 활용 사례를 이해하게 됩니다. 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 데이터베이스 관리자, BI 분석가가 비즈니스 목표를 달성하기 위해 Fabric을 어떻게 활용하는지 배워 보세요. 이 과정은 Microsoft의 Fabric Analytics Engineer Associate 자격증(DP-600) 준비를 위한 출발점으로 설계되었습니다.

Fabric의 주요 사용 사례를 이해하려면 7가지 Fabric 경험에서 다양한 도구를 탐색해야 합니다.

Microsoft Fabric 입문

패브릭의 주요 사용 사례를 이해하기 위해, 여러분은 일곱 가지 패브릭 경험에서 다양한 도구를 탐구하게 될 것입니다.

Fabric의 7가지 워크로드 (1)

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