HR 동료들이 직원의 학력 수준 사전을 담은 파일을 보냈어요. 분석에 중요할 수 있다고 판단해, CSV Reader 노드를 사용해 워크플로에서 이 파일을 읽어 보기로 했어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
이번 장에서는 다양한 데이터 작업을 시각적 프로그래밍으로 처리할 수 있는 노코드/로우코드 도구인 KNIME Analytics Platform을 처음으로 살펴봅니다. 첫 번째 KNIME 워크플로를 만들고 간단한 데이터 분석을 수행해 볼 거예요.
엔드 투 엔드 워크플로를 처음 만들어 보셨으니, 이제 한 걸음 물러서서 모든 데이터 분석의 첫 단계인 데이터 액세스를 깊이 살펴보겠습니다. 이 장에서는 내 컴퓨터나 다른 위치에 저장된 파일을 읽는 다양한 방법과, 직접 쿼리를 작성하지 않고도 데이터베이스 쿼리를 구성하는 방법을 배웁니다.
현재 연습
데이터에 접근한 뒤, 이번 장에서는 HR 부서를 위해 데이터 정제라는 힘든 작업을 진행합니다. 불필요하거나 중복된 데이터를 제거하고, 결측값을 처리하며, 문자열에서 문자를 제거하고, 데이터 형식을 변환합니다. 이 모든 작업을 마치면 데이터는 분석할 준비가 됩니다!
이제 모든 것을 합쳐 볼 시간이에요! 이 장에서는 접근하고 정제한 데이터를 병합하고, HR 부서의 질문에 답하기 위해 데이터를 집계합니다.
