한 도시 정부가 기술 기업과 협력해, 교통 흐름을 최적화하고 혼잡을 줄이며 도로 안전을 개선하는 첨단 교통 관리 시스템을 구축하려고 합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
이 장에서는 Google Cloud Platform(GCP)을 소개하며, 저장소, 데이터베이스, 컴퓨트 전반에 걸친 고유한 강점과 다양한 서비스를 강조합니다. GCP의 아키텍처, 핵심 구성요소, 서비스 간 연결성을 살펴봅니다. 또한 클라우드 데이터 저장, 가상 머신, 컨테이너 오케스트레이션, 서버리스 컴퓨팅을 다루며, GCP에서의 활용을 중점적으로 설명합니다.
현재 연습
이 장은 GCP의 데이터 처리에 초점을 맞추어 Cloud Spanner와 BigQuery 같은 스토리지 솔루션을 강조합니다. GCP 데이터 저장, 분석 서비스, 통합 전략의 비즈니스 이점을 탐색합니다. Kubernetes Engine을 비롯한 GCP 컴퓨트 서비스와 AI 및 Machine Learning 적용을 구체적으로 설명하며, Google Cloud의 차별화된 강점과 실질적인 비즈니스 활용을 강조합니다.
이 장에서는 Google Cloud Platform(GCP)으로 비즈니스를 현대화하는 방법을 다룹니다. 레거시 인프라의 과제, GCP 업그레이드의 이점, 다양한 클라우드 구성의 차이를 설명합니다. 애플리케이션 현대화의 동기와 클라우드 네이티브 애플리케이션을 살펴봅니다. 또한 클라우드로의 마이그레이션이 가져오는 비용 구조 변화, 클라우드 모델에서의 책임 구분, 적합한 클라우드 구성을 선택하는 방법을 논의합니다. 마지막으로 디지털 및 비즈니스 전환을 촉진하는 데 있어 GCP의 역할을 정리합니다.
