간단한 함수부터 여러 인자를 받거나 여러 값을 반환하는 함수까지 작성하는 방법을 배웁니다. 또한 데이터 전문가와 개발자가 자주 마주하는 문제에 이 기술들을 적용해 볼 기회도 가지게 됩니다.

사용자 정의 함수

Python의 문자열

내장 함수 복습하기

간단한 함수 작성하기

단일 매개변수 함수

단일 값을 반환하는 함수

여러 매개변수와 반환 값

여러 매개변수를 받는 함수

튜플 간단 소개

여러 값을 반환하는 함수

모든 내용을 하나로 정리해 봅시다

모아 보기 (1)

모두 종합하기 (2)

나만의 함수 작성하기

사용자가 매번 값을 지정하지 않아도 되도록 기본 인자를 갖는 함수와, 임의 개수의 인자를 전달할 수 있는 가변 인자를 갖는 함수를 작성하는 법을 배웁니다. 더불어 필수 개념인 스코프도 학습합니다.

스코프와 사용자 정의 함수

스코프 이해도 점검 퀴즈

키워드 global

Python의 내장 스코프

중첩 함수

중첩 함수 I

중첩 함수 II

키워드 nonlocal과 중첩 함수

기본 인자와 가변 인자

기본 인수가 하나 있는 함수

여러 개의 기본 인수를 갖는 함수

가변 길이 인수 함수(*args)

가변 길이 키워드 인자(**kwargs)를 사용하는 함수

모두 종합해 봅시다

모두 합쳐보기 (1)

종합 실습 (2)

기본 인자, 가변 인자, 그리고 스코프

필요할 때 빠르게 함수를 작성할 수 있게 해 주는 람다 함수를 배웁니다. 또한 함수에서 발생하는 오류를 처리하는 연습을 하며, 이는 매우 중요한 역량입니다. 마지막으로 새로운 기술을 활용해 데이터 사이언스 문제를 해결해 봅니다.

람다 함수

람다 함수 팝 퀴즈

이미 알고 있는 람다 함수 작성하기

Map()과 람다 함수

Filter()와 람다 함수

Reduce()와 람다 함수

에러 처리 입문

오류에 대한 깜짝 퀴즈

try-except로 오류 처리하기

오류 발생시키기(Error handling by raising an error)

모든 것을 종합해 봅시다

모두 합쳐서 해보기 (1)

모아 보기 (2)

모두 합쳐 보기 (3)

마무리: 오류 처리 실력 테스트

람다 함수와 오류 처리

Tweets

Course Glossary

이제 한 단계 더 나아가 Python 실력을 탄탄히 다질 때예요. Python에는 훌륭한 함수와 모듈 생태계가 있지만, 데이터 전문가나 개발자라면 데이터가 요구하는 문제를 해결하기 위해 직접 함수를 작성해야 할 때가 많습니다. 이 첫 번째 과정에서는 함수 작성의 기본기를 배우게 됩니다. 여러 매개변수와 여러 반환값을 갖는 함수는 물론, 기본 인자와 가변 길이 인자를 사용하는 나만의 맞춤 함수를 작성할 수 있게 될 거예요. 또한 Python의 스코프 개념을 이해하고, 람다 함수를 작성하며, 함수 작성 과정에서 발생하는 오류를 처리하는 방법도 익힙니다. 각 장의 마지막에는 새로 배운 기술을 활용해 Twitter 데이터를 분석하는 함수를 작성해 보며 마무리합니다.

동영상에는 하단 왼쪽의 "Show transcript"를 클릭하면 확인할 수 있는 실시간 대본이 포함되어 있습니다.
강의 용어 사전은 오른쪽 리소스 섹션에서 확인할 수 있습니다.
CPE 크레딧을 받으려면 과정을 완료하고 자격 평가에서 70% 이상의 점수를 받아야 합니다. 오른쪽의 CPE 크레딧 안내를 클릭해 평가로 이동할 수 있습니다.

Intermediate Python

Python에서 함수 작성법과 범위 및 오류 처리 같은 핵심 개념을 배우세요.

Python 함수 입문

파이썬에서 함수를 직접 작성하는 기술과 스코핑, 오류 처리 같은 핵심 개념을 익혀보세요.

데이터 과학자 보조  in Python

마무리: 오류 처리 실력 테스트

Python 함수 입문

실습형 인터랙티브 연습문제