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연습 문제

메타데이터를 활용한 필터링

데이터베이스에서 메타데이터를 활용하면 추가 조건에 따라 결과를 더 쉽게 필터링할 수 있어요. 여러분이 만든 영화 추천이 사용자 선호 설정에 접근해, 그 기준으로 결과를 더 좁힐 수 있다고 상상해 보세요.

이번 연습에서는 추가 메타데이터를 사용해 Netflix 영화 추천을 필터링해 보겠습니다. netflix_titles 컬렉션에는 각 제목에 메타데이터가 추가되었고, 여기에는 제목의 연령 등급인 'rating'과 최초 공개 연도인 'release_year'가 포함되어 있어요.

업데이트된 항목 예시는 다음과 같아요:

{'ids': ['s999'],
 'embeddings': None,
 'metadatas': [{'rating': 'TV-14', 'release_year': 2021}],
 'documents': ['Title: Searching For Sheela (Movie)\nDescription: Journalists and fans await Ma Anand Sheela as the infamous former Rajneesh commune’s spokesperson returns to India after decades for an interview tour.\nCategories: Documentaries, International Movies'],
 'uris': None,
 'data': None}

지침

100 XP
  • reference_texts를 사용해 컬렉션에서 결과 2개를 쿼리하세요.
  • 'G' 등급이면서 2019년 이전에 공개된 제목만 결과로 필터링하세요.