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회귀에서 다중 클래스 분류로

지금까지 본 이진 분류, 다중 클래스 분류, 회귀 모델은 몇 가지 구성만 달랐을 뿐 전반적으로 유사했어요.

먼저 회귀 모델을 구축한 다음, 이 모델을 약간 수정해 다중 클래스 분류를 수행해 보세요.

Instrucțiuni 1 / 2

undefined XP
  • 1
    • input_tensor에서 11개의 입력 특성을 받아 단일 회귀 출력을 내는 4-층 선형 네트워크를 만드세요.
  • 2
    • 제공된 네트워크를 수정해 네 개의 출력을 갖는 다중 클래스 분류를 수행하도록 업데이트하세요.