이 장에서는 데이터 분석을 위한 강력한 노트북 환경인 DataLab에 익숙해지도록 도와드려요. 인터페이스를 살펴보고 핵심 기능을 이해하며, 셀을 활용해 작업을 구성하는 방법을 배웁니다. 이 장을 마치면 셀을 추가, 편집, 실행하는 일을 효율적으로 수행해 DataLab 작업의 탄탄한 기반을 다질 수 있어요.

DataLab이란 무엇인가요?

노트북 살펴보기

DataLab의 핵심 기능

DataLab에 적합한 활용 사례

셀 추가 및 편집

새 텍스트 셀 추가하기

텍스트 셀 이동 및 편집

코드 실행 및 수행

다양한 셀 유형 실행하기

순서 바로잡기

DataLab 소개

이 장에서는 Explore와 차트 셀 같은 특수 셀 유형을 사용하면서 데이터를 액세스하고 관리하는 방법을 안내해 드려요. 또한 AI 기반 도구를 활용해 워크플로를 향상하는 법도 배웁니다. 학습을 마치면 DataLab에서 데이터를 더 효과적으로 분석하고 효율적으로 협업할 수 있는 역량을 갖추게 됩니다.

DataLab에서 데이터와 파일 액세스하기

Explore 셀로 데이터 살펴보기

Explore 셀에서 데이터 추출하기

로컬 파일 액세스

기타 기본 제공 셀 유형 사용하기

Explore 셀로 필터링하기

차트 만들기

필터링하고 차트 만들기

AI로 더 깊고 더 빠르게 나아가기

코드 오류 수정하기

AI로 시각화 추가하기

AI로 기존 코드 수정하기

마무리

핵심 DataLab 기능 사용하기

이 실습 중심 강의에서는 DataLab을 사용해 데이터 분석과 탐색을 시작하는 데 필요한 기본기를 익혀요. 데이터 노트북을 탐색하고 사용하는 방법, Explore 및 차트 셀 같은 특수 기능을 배워 보세요. 또한 데이터셋에 접근하는 법과 AI 도구를 활용해 생산성을 높이는 방법도 알아봅니다. 강의를 마치면 DataLab에서 바로 생산적으로 작업하고, 본인의 업무에 적용할 준비가 되어 있을 거예요.

<h2>분석 및 보고를 위한 DataLab 알아보기</h2><br><p>분석, 보고, 실험을 위한 AI 기반 데이터 노트북인 DataLab의 기초를 배워보세요. 텍스트, SQL, 코드 셀을 포함한 다양한 셀을 추가하고 사용하는 방법을 SQL과 Python을 사용해 배우게 됩니다.</p><br><h2>고급 기능 및 협업</h2><br><p>Google Sheets와 같은 데이터 소스를 연결하고, 데이터를 로드, 필터링, 시각화하는 등 데이터 워크플로를 구축하는 방법을 알아보세요! 코드를 작성할 필요 없이 탐색 셀, 차트 셀, AI 어시스턴트를 사용해 데이터를 그래프로 그리고 인사이트를 도출해 보세요!
이 실습 중심의 강의에서는 데이터 분석과 탐색을 위해 DataLab을 사용하는 기본을 배우게 됩니다. 데이터 노트북과 탐색 및 차트 셀 같은 특수 특성을 탐색하고 사용하는 방법을 배워보세요. 데이터세트에 접근하고 AI 도구를 활용해 생산성을 높이는 방법도 배우게 됩니다. 강의가 끝날 무렵에는 DataLab에서 생산적으로 일할 준비가 되어 있고, 자신의 업무에도 활용할 수 있게 됩니다.

Intermediate SQL

DataLab 사용 기본을 배우세요. AI 기반 데이터 분석 및 탐색을 위한 데이터 노트북입니다.

DataLab 입문

AI 기반 데이터 분석·탐색용 노트북인 DataLab의 기본 사용법을 학습하세요.

Product Lead

DataLab에서 데이터 및 파일 접근하기

DataLab 워크북 vs 노트북

새 워크북 만들기

DataLab의 데이터 소스

탐색 셀 추가하기

탐색 셀로 데이터 보기

탐색 셀을 쿼리로 전환하기

Google 스프레드시트 연결하기

파일 추가 및 접근하기

로컬 파일 쿼리하기

연습해 봅시다!

핵심 DataLab 기능 사용하기 - DataLab에서 데이터와 파일 액세스하기

DataLab에서 데이터와 파일 액세스하기

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