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이 연습은 강의의 일부입니다
레이크하우스가 기존 아키텍처와 어떻게 다른지, 메달리온 패턴이 데이터를 어떻게 정리하는지, 그리고 Databricks 플랫폼 내에서 각 요소가 어디에 위치하는지 알아봅니다.
작업에 적합한 클러스터를 실행하고, 비용과 성능을 고려해 구성하며, 노트북 환경을 능숙하게 다루고, Git에 연결하는 방법까지 모두 Databricks 워크스페이스 안에서 배웁니다.
Unity Catalog로 데이터를 안전하게 보호하고, Delta Sharing으로 외부와 안전하게 공유하며, 데이터를 한 바이트도 복사하지 않고 외부 소스에 쿼리를 분산 실행하는 방법을 배웁니다.
Databricks Asset Bundle로 작업물을 패키징하고 프로덕션에 배포하며, 캡스톤 시나리오를 통해 전체 내용을 종합적으로 마무리합니다.
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