먼저 데이터의 기초와 종류, 그리고 의사결정에서 데이터가 왜 중요한지 배우며 흥미진진한 데이터의 세계를 본격적으로 파고들기 시작합니다. 또한 데이터 버블이 어떻게 점점 더 커지고 있는지 살펴보고, 데이터를 색다른 관점에서 바라볼 기회도 갖게 됩니다.

데이터의 기초

정형 데이터 vs. 비정형 데이터

정량적 데이터 vs 정성적 데이터

데이터 맥락

데이터 성장의 흥미로운 사례

데이터 저장 기능

올바른 의사 결정하기

데이터의 가치

데이터 기반 결정 vs. 직감적 결정

데이터 기반 의사 결정

데이터의 진정한 장점은 현명한 의사 결정을 내릴 수 있게 해준다는 것입니다. 이 챕터에서는 DIKW 프레임워크에 대해 배우게 됩니다. 그 과정에서 실제 사례와 사례 연구의 도움을 받아 의사 결정 과정에서 데이터의 역할을 살펴보게 됩니다.

데이터 지혜

정신 모델 관리하기

데이터 과학 프로세스

DIKW 단계

의사 결정을 위한 데이터

5단계 데이터 기반 프로세스

올바른 결정

데이터 중심적으로 행동한다는 것

자원으로서의 데이터

정보 집계

데이터 관리

마지막 챕터에서는 몇 가지 데이터 관련 주제를 더욱 깊이 있게 다룹니다. 데이터 프라이버시를 포함한 데이터 윤리에 대한 논의로 시작하여, 데이터 수명 주기 프레임워크에 대해 배우고, 마지막으로 흔히 발생하는 데이터 실수를 처리하는 방법으로 강의를 마무리합니다.

데이터 윤리 및 프라이버시

윤리적 결정

윤리와 프라이버시

프라이버시에 대한 우려 사항

데이터 수명 주기

데이터 수명 주기 적용하기

데이터 수명 주기 순서 정하기

흔히 발생하는 데이터 실수

설명 부족

실수 찾아내기

마무리

데이터 심층 분석

Course Glossary

데이터는 흥미롭고 성장하는 분야로, 인공 지능을 포함해 우리 삶 전반에서 중요한 역할을 합니다. 이제 막 시작하는 입문자이든, 데이터가 세상을 어떻게 변화시키고 있는지 궁금한 분이든 상관없이, 이 강의는 그 모든 것을 이해하기 위한 관문입니다. 데이터의 유형과 구조, 의사결정에서 데이터가 얼마나 가치 있게 쓰이는지 등의 기초를 탐색하는 것부터 시작하여 데이터, 정보, 지식, 지혜 간의 관계를 설명하는 DIKW 프레임워크까지, 이 강의는 오늘날의 데이터 기반 사회를 형성하는 핵심 개념들을 차근차근 안내합니다. 강의의 마지막에는 데이터 윤리와 흔히 발생하는 데이터 실수에 대해 다룹니다. 과정을 마치고 나면 학업이나 업무, 일상생활 등 어디에서나 데이터가 어떻게 작동하고 왜 중요한지, 그리고 어떻게 하면 데이터를 책임감 있게 다룰 수 있는지 더 깊이 이해하게 되실 것입니다.

강의 영상에는 실시간 자막이 포함되어 있으며, 영상 왼쪽 아래의 "사이드 패널 표시"를 클릭하여 확인하실 수 있습니다.
강의 용어집은 오른쪽 리소스 섹션에서 찾을 수 있습니다.
CPE 크레딧을 받으려면 강의를 완료하고 자격 평가에서 70% 점수를 받아야 합니다. 오른쪽의 CPE 크레딧 안내를 클릭하여 평가로 이동할 수 있습니다.

<h2>데이터 입문하기</h2>
이 강의에서는 흥미롭고 빠르게 성장하는 데이터의 세계에 뛰어들어, 점점 더 중요해지는 지금 최소한의 기초를 익히고 이를 활용해 현명한 결정을 내리는 방법을 배우게 됩니다.
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데이터 유형과 데이터 구조를 포함한 데이터의 기초를 살펴보며, 데이터가 의사결정에서 얼마나 중요한지 알아보게 됩니다. 데이터 버블의 성장과 그것이 세상을 어떻게 바꾸고 있는지도 배우게 됩니다.
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DIKW 프레임워크에 대해 배우게 되며, 이는 데이터, 정보, 지식, 지혜의 관계를 설명하는 프레임워크입니다. 
<h2>데이터 기초를 넘어 더 나아가세요</h2>
이 강의의 마지막 부분에서는 데이터의 좀 더 고급 주제를 다룹니다. 데이터 윤리에 대한 논의로 시작하며, 여기에는 데이터 개인정보 보호도 포함됩니다. 다음으로, 데이터와 함께 작업할 때 포함되는 단계를 설명하는 데이터 라이프사이클 프레임워크에 대해 배우게 됩니다. 마지막으로, 흔히 발생하는 데이터 실수와 이를 피하는 방법을 배우게 됩니다.
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이 강의를 마치면 데이터의 개념과 원리를 탄탄하게 이해하고, 이를 바탕으로 현명한 의사결정을 내리는 방법은 물론 데이터 처리에 대한 몇 가지 모범 사례도 익히게 됩니다. 강의는 실습 중심으로 진행되며, 동영상과 인터랙티브 연습을 함께 제공해 여러분의 분야에 바로 적용할 수 있는 실무 역량을 키울 수 있도록 돕습니다.
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데이터 입문은 데이터에 대한 폭넓은 이해를 얻고자 하는 모든 사람에게 이상적인 강의입니다.


이 실습 과정에서 데이터 소개를 받으세요. 데이터 유형, 구조, DIKW, 데이터 윤리를 배웁니다.

데이터 입문

실습 중심 강의에서 데이터의 기초를 익혀보세요. 데이터 유형과 구조, DIKW 프레임워크, 데이터 윤리의 기초 등을 배울 수 있습니다.

데이터 문해력 전문가

비즈니스를 위한 데이터 기술

고객 서비스 티켓이 제대로 처리되지 않는 이유에 대한 정보를 파악하기 위한 핵심 질문을 작성합니다

최신 고객 서비스 데이터가 인사이트를 도출하는 데 가장 적합한 데이터 출처라고 결정합니다

관련 데이터를 수집하고, 해결이 필요한 데이터세트 내의 문제나 중복 항목을 찾아 표시합니다

고객이 동일한 문제로 여러 차례 연락을 받고, 이로 인해 여러 개의 티켓이 생성되었지만 결국 해결되지 않았다는 사실을 발견합니다

고객 요청 및 티켓 처리를 위한 프로세스를 조정하고, 결과를 모니터링하여 고객 만족도가 향상되는지 확인합니다

올바른 결정

데이터 입문

실습형 인터랙티브 연습문제