1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Julia로 시작하는 데이터 시각화
Connected

演習

BMI와 나이 비교

이 연습 문제에서는 연령과 체질량지수(BMI) 데이터를 다뤄, 가입자의 나이가 들면서 평균 BMI가 어떻게 변하는지 보여주는 플롯을 만들어 보겠습니다. StatsPlots의 DataFrame용 플로팅 레시피를 사용하는 방법과 사용하지 않는 방법, 두 가지를 비교합니다. 또한 체이닝을 활용해 데이터 조작과 시각화를 진행합니다.

필요한 패키지 DataFrames, StatsPlots, Statistics, Chain은 이미 임포트되어 있으며, insurance DataFrame도 준비되어 있어요.

指示1 / 3

undefined XP
  • 1
    • 평균 BMI(y축)와 나이(x축)의 산점도를 만들고, 회귀선을 추가하세요.
  • 2
    • 방금 만든 플롯을 DataFrame 플로팅 레시피를 사용해 다시 만들어 보세요.
  • 3
    • 나이별 BMI 계산과 앞서 만든 산점도를 하나의 체인으로 연결해 정의하세요.