dvc.yaml에 플롯 추가하기

이 연습 문제에서는 모델 학습 과정을 설명하는 dvc.yaml 파일을 완성해 보겠습니다.

preprocess_dataset.py와 train_and_evaluate.py 파일은 각각 데이터 전처리와 모델 학습/평가를 담당하며, 입력으로 raw_dataset 폴더의 weather.csv를 사용합니다. 모델 학습 코드의 출력은 테스트 데이터셋의 예측값과 실제 값을 담은 predictions.csv 파일과, 구조화된 지표 데이터를 담은 metrics.json 파일입니다. predictions.csv 파일은 혼동 행렬 플롯을 생성하는 데 사용됩니다.