데이터 프로파일 기반 데이터 품질 규칙

데이터 프로파일링은 고객 보고서에 사용하는 데이터를 더 잘 이해하는 데 매우 효과적인 방법임이 입증되었어요. 프로파일만 검토해도 특정 필드의 잠재적 데이터 품질 점수가 어떨지까지 확인할 수 있죠.

데이터 프로파일을 바탕으로 어떤 데이터 품질 규칙을 제안할 수 있을까요? 규칙의 비즈니스 맥락은 나중에 데이터 소비자와 확인해도 괜찮아요.

Customer 테이블 데이터 프로파일:

• CustomerPaymentStatus에는 다음 값들이 채워져 있어요:
  • 70%는 "Current", 5%는 "Past Due", 25%는 "Paid in Full".
• 지난 30일 동안 Customer 테이블의 일별 레코드 수 평균 증가는 하루 145건이에요.
• CustomerSatisactionScore는 전체 레코드의 99%에서 채워져 있어요.