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  3. Great Expectations로 배우는 데이터 품질 입문
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연습 문제

문자열 Expectations 설정하기

이 연습 문제에서는 문자열 유형 Expectations(구문 분석 가능성 Expectations 포함)을 설정하고 검증하는 방법을 연습해 볼 거예요. 이전 연습 문제와 마찬가지로, 이번에 만드는 Expectations가 데이터에 적절한지 비판적으로 생각해 보세요.

Shein Footwear 데이터셋에 연결된 Batch가 이미 생성되어 변수 batch에 할당되어 있어요. Great Expectations과 pandas는 각각 gx, pd로 제공됩니다.

지침 1/4

undefined XP
  • 1
    • 데이터를 다시 떠올리기 위해 DataFrame의 처음 몇 행을 출력하세요.
  • 2
    • "name" 열의 각 값 길이가 100자여야 한다는 Expectation을 생성하세요.
    • 생성한 Expectation을 검증하세요.
  • 3
    • "name" 열의 각 값이 제공된 정규식(RegEx) 패턴과 일치해야 한다는 Expectation을 생성하세요.
    • 생성한 Expectation을 검증하세요.
  • 4
    • "name" 열의 값이 dateutil을 사용해 파싱 가능해야 한다는 Expectation을 생성하세요.
    • 생성한 Expectation을 검증하세요.