이 챕터에서는 BigQuery의 고유한 특징, 대규모 분석 쿼리 실행 방식, 그리고 다른 데이터 웨어하우스 및 데이터베이스와의 비교를 학습합니다.

BigQuery 소개

이커머스로 시작하기

BigQuery의 고유한 속성

전통적인 SQL 데이터베이스와 BigQuery 비교

BigQuery 아키텍처

BigQuery 구성 요소 분류하기

BigQuery 아키텍처 순서 정하기

BigQuery 데이터 구성

테이블 구조

BigQuery 데이터 규칙

야생의 테이블 탐험

BigQuery 아키텍처와 구조

이 챕터에서는 BigQuery에서 쿼리를 작성하는 기본기를 다루고, SQL 개념을 복습합니다. 또한 대용량 데이터를 BigQuery로 적재하는 방법과 BigQuery의 다양한 데이터 타입도 배웁니다.

BigQuery에서 쿼리 작성하기

SQL로 코스 데이터 탐색하기

주문 총액 찾기

JOIN 사용하기

BigQuery에서 데이터 적재

로컬 데이터를 BigQuery로 로드하기

Options

Accepted File Types

Non-accepted File Types

허용되는 데이터 형식

LOAD DATA 문 순서 정하기

LOAD DATA 문 구조 잡기

BigQuery의 날짜/시간 유형

보고서를 위한 날짜 형식 지정

타임스탬프와 날짜 포맷팅

특정 범위의 데이터 찾기

CURRENT_TIMESTAMP 사용하기

비정형 데이터

쿼리에서 배열 만들기

비정형 데이터에 SEARCH 사용하기

데이터 UNNEST 사용하기

쿼리 작성과 데이터 타입

공통 테이블 식, 집계, 윈도 함수로 데이터를 쿼리하는 방법을 학습합니다.

공통 테이블 식 (CTE)

CTE로 데이터 필터링하기

CTE를 사용한 최적화

여러 개의 CTE 사용하기

집계

집계 함수 분류하기

COUNTIF 사용하기

HAVING으로 필터링하기

ANY_VALUE

BigQuery의 특수 집계

논리 집계

STRING_AGG와 ARRAY_CONCAT_AGG 사용하기

근사 통계 함수

WINDOW 함수

윈도우 쿼리 작성하기

RANK와 LEAD/LAG

행 기반 WINDOW 함수 사용하기

QUALIFY로 필터링하기

BigQuery에서 데이터 쿼리하기

BigQuery의 모든 조인 유형을 이해하고, 데이터 조작으로 데이터를 관리하며, 쿼리를 최적화하는 방법을 익힙니다.

BigQuery에서의 조인

올바른 조인 유형 찾기

RIGHT, LEFT, 그리고 OUTER 조인

CROSS JOIN과 함께 쓰는 UNNEST

집계와 함께 사용하는 조인

데이터 조작 언어(DML) 구문

데이터 조작 유형

DML 문에서 조건 사용하기

DML 문 사용 시 고려사항

쿼리 최적화 전략

데이터 양 제한하기

최근 90일 주문 찾기

BigQuery에서 최적화 수행하기

축하합니다!

데이터 관리와 최적화

이 강의에서는 데이터 분석에 바로 쓸 수 있는 실전 지식을 배웁니다. BigQuery의 아키텍처를 살펴보고, 분석 쿼리를 실행하며, 워크플로를 최적화해 보세요. 데이터세트 탐색, 쿼리 요소, 데이터 조작에 자신감을 기를 수 있습니다. 효율적인 분석을 위한 고급 기법을 익히고 데이터 조인도 마스터하세요. 수강을 마치면 BigQuery를 능숙하게 탐색하고, 쿼리를 최적화하며, 데이터를 신속하게 분석할 수 있습니다.

BigQuery 아키텍처의 핵심 개념을 깊이 있게 살펴보고, 그 역사적 중요성을 이해하며, 전통적인 데이터베이스 시스템과 비교해 보세요. BigQuery가 빛을 발하는 다양한 활용 사례를 살펴보고, 그 기능을 더 깊이 있게 탐구할 준비를 해보세요.

<h2>분석 쿼리와 데이터 조작 마스터하기</h2>분석 쿼리를 실행하고 정밀하게 데이터를 조작하며 BigQuery의 강력한 기능을 활용하는 방법을 배워보세요. 데이터세트와 테이블을 손쉽게 탐색하면서 데이터 수집을 위한 bq 명령줄 도구 활용 능력을 키워보세요. 데이터 유형과 비정형 데이터의 복잡성을 깊이 있게 살펴보며, 의미 있는 인사이트를 추출하는 역량을 다듬어 보세요.

<h2>워크플로 효율성과 쿼리 성능 최적화</h2>BigQuery의 고급 기법을 익혀 데이터 분석 워크플로를 한 단계 끌어올리세요. 쿼리 성능을 전략적인 최적화 전략으로 개선하는 것부터 데이터 조인의 복잡한 과정을 익히는 것까지, 이 섹션은 분석 프로세스를 효율화하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 데이터 조작 언어(DML) 문장의 잠재력을 활용하여 복잡한 데이터 변환을 손쉽게 수행할 수 있게 됩니다.

Data Manipulation in SQL

BigQuery의 힘을 활용하세요: 기본을 이해하고, 정확한 쿼리를 실행하며, 워크플로를 최적화하세요.

BigQuery 입문

BigQuery의 핵심을 익히고, 쿼리를 실행하며, 워크플로를 최적화해 효율적인 데이터 분석을 수행하세요.

BigQuery에서 쿼리 작성하기

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