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간단한 DAG 만들기

Airflow 구성 요소를 살펴보고 나서, 직접 워크플로를 테스트해 보기로 했습니다. 먼저 기본 매개변수를 정의하고 워크플로에 사용할 DAG 객체를 생성해 봅시다.

datetime 객체는 이미 임포트되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 배우는 Apache Airflow 입문

강의 보기

연습 안내

  • Airflow DAG 객체를 임포트하세요. 대소문자를 구분하니 주의하세요.
  • DAG 데코레이터를 정의하고 DAG 이름을 example_etl로 지정하세요.
  • 코드 파일 끝에서 DAG 함수를 호출하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Import the dag object
from ____ import dag

# Define the Dag attributes
____(
    ____='example_etl',
    start_date=datetime(2026, 3, 1),
)
def example_etl():
    pass

# Run the Dag
____()
코드 편집 및 실행