Bedrock에서 올바른 모델 사용하기
여러분은 BeanBliss에서 일하고 있어요. 이 회사는 독립 카페가 지역 로스터리의 원두로 신선한 메뉴를 유지하도록 돕는 스페셜티 커피 기업입니다. 팀이 AI 기반 수요 예측 도구 도입을 준비하면서, Amazon Bedrock의 Claude 모델이 고객 수요를 더 효과적으로 예측하는 데 어떻게 도움이 되는지 시연해 달라고 요청했어요.
boto3와 json 라이브러리는 미리 임포트되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Amazon Bedrock 입문
연습 안내
- 추론을 위해 Bedrock 클라이언트를 초기화하세요.
bedrock클라이언트를 사용해 모델을 호출하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Initialize the client for inference
bedrock = boto3.client('____', region_name='us-east-1')
messages = [{"role": "user", "content": "What are some ways to forecast customer demand?"}]
request_body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 20,
"messages": messages})
# Invoke the model
response = bedrock.____(body=request_body, modelId='us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0')
response_body = json.loads(response.get('body').read())
print(response_body)