단일 필드로 GROUP BY 사용하기

GROUP BY는 집계 함수를 추가로 사용하여 결과를 그룹화하고 요약할 수 있게 해주는 SQL 키워드입니다. 예를 들어, 각 그룹의 영화 제목 수를 세기 전에 관람 등급과 언어를 기준으로 영화를 그룹화할 수 있습니다. 이를 통해 특정 관람 등급과 언어 조합을 가진 영화가 몇 편이나 되는지 확인할 수 있습니다.

다음 단계에서는 데이터베이스에 있는 영화들에 대해 더 자세히 알아보기 위해 다른 영화 그룹들을 요약해 보겠습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

중급 SQL

실습형 인터랙티브 연습

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-- Find the release_year and film_count of each year
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코드 편집 및 실행

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첫 번째 챕터에서는 영화 데이터베이스에 쿼리를 실행하여 영화와 배우에 대한 질문에 답하는 데 필요한 데이터를 선택하는 방법을 배웁니다. 또한 SQL 코드가 어떻게 실행되고 서식이 지정되는지도 이해하게 될 것입니다.

Exercise 1: 데이터베이스 쿼리하기 Exercise 2: COUNT() 배우기 Exercise 3: COUNT() 연습하기 Exercise 4: SELECT DISTINCT Exercise 5: 쿼리 실행하기 Exercise 6: 실행 순서 Exercise 7: 오류 디버깅 Exercise 8: SQL 스타일 Exercise 9: SQL 모범 사례 Exercise 10: 서식 지정 Exercise 11: 비표준 필드

SQL로 숫자 및 텍스트 데이터를 필터링하는 방법을 배웁니다. 필터링은 SQL의 핵심 기능 중 하나입니다. 새로운 키워드와 연산자를 사용하여 쿼리의 범위를 좁히고 원하는 기준에 맞는 결과를 얻는 방법을 배우며, NULL 값에 대한 이해와 그에 대한 처리 방법도 더 깊이 알아보겠습니다.

Exercise 1: 숫자 필터링 Exercise 2: 결과 필터링 Exercise 3: 숫자와 WHERE 사용하기 Exercise 4: 텍스트와 WHERE 사용하기 Exercise 5: 다중 조건 Exercise 6: AND 사용하기 Exercise 7: OR 사용하기 Exercise 8: BETWEEN 사용하기 Exercise 9: 텍스트 필터링 Exercise 10: LIKE와 NOT LIKE Exercise 11: WHERE IN Exercise 12: 필터링과 선택 결합하기 Exercise 13: NULL 값 Exercise 14: NULL은 무슨 뜻인가요?Exercise 15: NULL 값 연습

SQL을 사용하면 데이터를 확대하거나 축소하여 전체 데이터 세트와 그 하위 집합, 그리고 개별 레코드까지 더 잘 이해할 수 있습니다. 집계 함수를 사용해 데이터를 요약하는 방법을 배우고, 쿼리 내부에서 기본적인 산술 계산을 수행하여 성공적인 영화의 비결이 무엇인지에 대한 인사이트를 얻어 보세요.

Exercise 1: 데이터 요약 Exercise 2: 집계 함수와 데이터 타입 Exercise 3: 집계 함수 연습 Exercise 4: 부분 집합 요약하기 Exercise 5: 집계 함수와 WHERE 결합하기 Exercise 6: ROUND() 사용하기 Exercise 7: 음수 매개변수와 ROUND()Exercise 8: 별칭과 산술 연산 Exercise 9: 산술 연산 사용하기 Exercise 10: 함수와 별칭 Exercise 11: 결과 반올림하기

마지막 챕터에서는 데이터를 정렬하고 그룹화하는 방법을 배웁니다. 이러한 기술들은 중요한 비즈니스 인사이트를 발견하고 트렌드와 성과를 파악하는 데 도움을 주어, 여러분의 분석 수준을 한 단계 끌어올려 줄 것입니다. 어떤 영화가 최고의 성과를 냈는지, 그리고 시간이 지남에 따라 영화의 상영 시간과 예산이 어떻게 변화했는지 알아보는 실습 경험을 쌓게 될 것입니다.

Exercise 1: 결과 정렬하기 Exercise 2: 텍스트 정렬 Exercise 3: 단일 필드 정렬하기 Exercise 4: 여러 필드 정렬하기 Exercise 5: 데이터 그룹화 Exercise 6: 단일 필드로 GROUP BY 사용하기

현재 연습

Exercise 7: 여러 필드로 GROUP BY 하기 Exercise 8: 비즈니스 질문에 답하기 Exercise 9: 그룹화된 데이터 필터링 Exercise 10: HAVING으로 필터링하기 Exercise 11: HAVING과 정렬 Exercise 12: 모두 합쳐서 Exercise 13: 수고하셨습니다!