AI를 활용한 ORDER BY와 GROUP BY 쿼리로 데이터를 정리하고 분석해 보세요. 결과를 정렬하고 데이터를 세분화하며, AVG, SUM, MIN, MAX 같은 집계 함수를 사용해 핵심 요약 지표를 추출합니다. 원시 데이터를 의미 있는 인사이트로 바꾸는 프롬프트 작성법도 함께 익힙니다.

데이터 정렬

영화 제목 정렬하기

좋아요 수로 정렬하기

여러 기준으로 정렬하기

데이터 그룹화

필드 그룹화

필드를 그룹화하고 정렬하기

데이터 요약하기

평균과 총합 찾기

최솟값과 최댓값

AI로 데이터 그룹화와 요약하기

AI가 생성한 WHERE 절로 데이터를 필터링하고 정제해 보세요. 비교 연산자와 논리 조건부터 시작해 와일드카드로 패턴 매칭을 수행하고, 결측치 처리까지 다룹니다. 필요한 데이터를 정확히 찾는 타깃 쿼리를 만들기 위한 프롬프트 작성 능력을 기릅니다.

비교 연산자로 필터링하기

The `films` table contains 9 columns: `id`, `title`, `release_year`, `country`,  `duration`, `language`, `certification`, `gross`, `budget`

Tell our AI what to do, e.g. "Show all film titles"

등급으로 필터링하기

짧은 영화 찾기

The `reviews` table contains 7 columns: `id`, `film_id`, `num_user`, `num_critic`, `imdb_score`, `num_votes`, `facebook_likes`

최고 평점 영화 개수 세기

여러 기준으로 필터링하기

연도와 언어로 영화 선택하기

The `films` table contains 9 columns: `id`, `title`, `release_year`, `country`,  `duration`, `language`, `certification`, `gross`, `budget`. Duration is in minutes.

포함하거나 제외하여 필터링하기

텍스트 필터링

The `people` table contains 4 columns: `id`, `name`, `birthdate`, `deathdate`

텍스트 매칭

제목에서 제외하기

대소문자 구분 없이 검색하기

누락된 값 필터링

누락된 데이터가 있는 영화

다른 누락된 값 찾기

AI로 데이터 필터링하기

AI 기반 조건 논리와 정교한 필터링 기법으로 프롬프트와 쿼리를 강화하세요. 집계 이후 조건을 적용하는 HAVING 절로 그룹화된 데이터를 필터링하고, CASE 식으로 그룹 내 조건을 적용해 새로운 범주를 생성하는 방법을 배웁니다.

그룹화된 데이터 필터링

그룹 필터링을 위한 프롬프트

평균값 필터링

합계 필터링

조건문으로 범주 만들기

영화 등급 범주화

영화 길이 분류하기

조건부 분석

집계로 범주 만들기

예산 구간별 영화 수 집계

축하합니다!

AI로 조건 논리 다루기

Films

People

Reviews

AI 프롬프트를 활용해 SQL 쿼리 실력을 한 단계 끌어올려 보세요. 결과를 체계적으로 정렬하고 그룹화하여 의미 있는 패턴을 찾아 비즈니스 의사결정에 활용합니다. 실습을 통해 SQL 코드를 생성하는 프롬프트 작성 역량을 키우고, SQL의 조건 논리와 다양한 필터링 기법을 익혀 효과적인 데이터 분석의 기반을 다집니다.

Introduction to SQL Querying with AI

SQL 기술을 키우려면 데이터를 정렬, 그룹화, 필터링, 분류하는 AI 프롬프트를 작성하세요.

AI로 배우는 중급 SQL 쿼리

데이터를 정렬, 그룹화, 필터링 및 분류하기 위한 쿼리를 생성하는 AI 프롬프트를 작성하여 SQL 기술을 습득하세요.

여러 기준으로 필터링하기

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