sapply() vs. lapply()

lapply()도 훌륭하지만, 반환값을 리스트보다 보기 좋은 형태로 받고 싶을 때가 있어요. 예를 들어, 샤프 지수를 계산할 때 결과가 리스트가 아니라 벡터로 나오면 더 좋겠죠? 그러면 이후 분석이 더 쉬워질 거예요!

이럴 때는 sapply()(simplify apply)를 고려해 볼 수 있어요. 동작은 lapply()와 동일하지만, 가능하면 결과를 더 단순한 형태로 바꿔 줍니다. 기본 구문은 몇 가지 선택 인수가 추가된 것을 제외하면 같아요:

sapply(X, FUN, ..., simplify = TRUE, USE.NAMES = TRUE)

이 추가 선택 인수로 sapply()가 출력을 단순화할지, 그리고 결과에 원본 객체의 이름을 사용할지 지정할 수 있어요.

이번 연습에서는 sapply()를 사용해 샤프 지수 계산 결과를 더 간단한 형태로 다시 구해 보겠습니다. stock_return과 sharpe 함수가 준비되어 있어요.

먼저, lapply()를 stock_return에 적용해 샤프 지수를 다시 구하세요.
이제, sapply()를 stock_return에 적용해 단순화된 샤프 지수 출력을 확인하세요.
sapply()를 stock_return에 적용할 때 simplify = FALSE와 USE.NAMES = FALSE 인수를 사용해 샤프 지수를 구하세요. 이는 lapply()와 동일해요!