pandas로 파일 읽기
실제 프로젝트에서는 데이터가 딕셔너리가 아닌 파일에 저장되어 있습니다. 이커머스 플랫폼 구축, 분석 대시보드 구현, 트랜잭션 문제 디버깅 등 어떤 작업을 하든 데이터를 빠르게 불러오고 확인하는 것이 첫 번째 단계입니다.
pandas를 사용하면 이 과정이 매우 간단해집니다. 파일을 불러온 뒤 열의 유형, 메모리 사용량, 누락된 값 등을 즉시 확인할 수 있어 데이터 품질 문제를 초기에 파악할 수 있습니다.
사용자 ID, 날짜, 주문 금액 열이 포함된 sales.csv 파일이 미리 불러와져 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
개발자를 위한 Python 중급
연습 안내
"sales.csv"를 읽어sales_df로 저장하세요.- DataFrame의 정보를 출력하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import pandas
import pandas as pd
# Read in sales.csv
sales_df = pd.____("____")
# Display the DataFrame info
print("--- DataFrame Info ---")
print(sales_df.____())