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연습 문제

pandas로 파일 읽기

실제 프로젝트에서는 데이터가 딕셔너리가 아니라 파일에 저장되어 있습니다. 이커머스 플랫폼을 구축하든, 분석 대시보드를 구현하든, 거래 문제를 디버깅하든, 데이터를 빠르게 불러와 살펴보는 일이 가장 중요한 첫걸음이에요.

pandas를 사용하면 이 과정이 매우 간단해집니다. 파일을 불러오자마자 열 데이터 유형, 메모리 사용량, 결측값을 확인해 데이터 품질 문제를 초기에 발견할 수 있어요.

사용자 ID, 날짜, 주문 금액 열이 있는 sales.csv 파일이 미리 제공되어 있습니다.

지침

100 XP
  • "sales.csv"를 읽어 sales_df로 저장하세요.
  • DataFrame의 정보를 표시하세요.