결측값 다루기
이 연습 문제에서는 결측값을 살펴보겠습니다. 데이터를 다루다 보면 결측값은 피할 수 없이 등장합니다. 의도적으로 비워뒀을 수도 있고, 실수로 누락됐을 수도 있어요. 어떤 경우든, 데이터를 수정하거나 인사이트를 도출하기 전에 결측값을 식별하는 것은 매우 중요합니다.
이번 예제에서는 먼저 각 열에 있는 결측값을 확인하고, 이어서 특정 열에서 결측값이 있는 행을 제거해 보겠습니다. 예제 데이터는 DataFrame sales_df에 미리 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Julia 중급
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Describe the DataFrame to find columns with missing values
println(____(____))
# Count the number of rows in the DataFrame
println(____(____))