In which you learn to interrogate cells to determine the data type of their contents, and to convert between data types.

Data types for data science

What IS*() the data type?

Checking rarer data types

Finding missing data

Dteectnig bdaly tpyed dtaa

Convert or die!

Making numbers while the sun shines

How the 104% live

Converting logical values to numbers

Preaching to the CONVERT()ed

What's in a cell?

In which you learn to apply log and square root transformations to numbers, round them up and down, and generate random numbers.

Common data transformations

Logarithmic transformations

Exponential transformations

Square root transformations

Rounding and formatting numbers

Round and round

From floor to ceiling

Rounding negative numbers

Generating random numbers

Generating uniform random numbers

Generating random numbers from other distributions

Working with numbers

In which you learn how to work with logical data consisting of TRUE and FALSE values, and how to handle missing values and errors.

Logical operations

Logical operations are hard... NOT!

AND now for something completely different

Yea OR nay

Flow control

IF only

Lots of IFS

SWITCH it on!

Blanks, missing values, & errors

Blankety blank

Going missing

Errors and omissions

What's the problem?

Logic  & Errors

In which you learn about cell addresses, advanced matching, sorting and filtering, and simple imputation.

Cell addresses

Working with cell addresses

From addresses to values

Finding nearby cells with offsets

Local addresses

Lookups & matching

A VLOOKUP refresher

Sorted!


Matching values

Bringing it all together

Advanced filtering

Conditional summary statistics

Simple imputation

Congratulations!

Positional Matching

이 강의에서는 Google Sheets에서 사용되는 개념과 기능을 한층 더 확장해 볼 거예요. 데이터 유형을 더 깊이 살펴보고, 수치 및 논리형 데이터를 다루는 연습을 하며, 결측치와 오류 유형을 탐색하고, 요약 통계도 계산해 봅니다. 진행하면서 100m 달리기 세계 기록, 소행성 근접 접근, 복지 수당 청구, 나비 데이터셋 등을 함께 살펴볼 거예요.

이 강의는 Google Sheets 관련 어휘를 넓혀 줄 것입니다. 데이터 유형을 더 깊이 있게 살펴보고, 숫자 및 논리 데이터 조작을 실습 문제로 익히며, 결측치와 오류 유형을 탐구하고, 몇 가지 요약 통계도 계산해 보게 됩니다.

<h2>고급 데이터 유형 및 조작</h2>
강의의 첫 번째 부분에서는 Google Sheets에서 다양한 데이터 유형을 이해하고 조작하는 데 중점을 둡니다. 숫자 및 논리 데이터 처리 능력을 갖추게 되어, 효과적인 데이터 분석에 필수적인 역량을 키울 수 있습니다. 이 섹션은 데이터 조작 능력을 키우도록 설계되었으며, 데이터를 효율적으로 관리하고 변환하는 기법을 알려드립니다. 대용량 데이터세트나 복잡한 데이터 구조를 다루고 있다면, 이러한 기술은 Google Sheets에서 데이터를 최대한 활용하는 데 필수적입니다.

<h2>결측치와 오류 처리</h2>
데이터 분석에서 흔히 겪는 어려움 중 하나는 결측치와 오류 유형을 다루는 것입니다. 이 강의는 Google Sheets에서 발생할 수 있는 다양한 오류 유형을 이해하고 해결하는 방법은 물론, 결측치를 식별하고 관리하는 복잡한 과정을 안내합니다. 데이터를 정제하여 정확성과 신뢰성을 확보하는 방법을 배우게 됩니다. 철저하고 오류 없는 데이터 분석을 수행하려는 모든 사람에게 꼭 필요한 핵심 역량입니다.

<h2>실제 데이터세트를 활용한 실용적 적용</h2>
강의 전반에 걸쳐 실제 데이터세트를 활용해 배운 내용을 적용하게 됩니다. 여기에는 100m 달리기 세계 기록, 소행성 근접 통과, 복지 수당 청구, 나비에 대한 데이터가 포함됩니다. 이러한 다양한 데이터세트를 탐색하면서 요약 통계를 계산하고 실제 데이터에서 인사이트를 얻는 방법을 배우게 됩니다. 이 실습 중심의 경험은 학습 내용을 더욱 공고히 할 뿐만 아니라, 다양한 데이터 분석 작업을 자신 있게 수행할 수 있도록 준비시켜 줍니다.

Data Analysis in Google Sheets

Google Sheets를 배우려면 숫자 및 논리 데이터 조작, 누락 데이터 및 오류 유형 탐색, 요약 통계 계산을 연습하세요.

Google Sheets 중급

숫자, 논리, 결측 등 데이터 타입을 심화 학습하며 Google Sheets 활용 어휘를 확장하세요.

Google 스프레드시트 기초

Advanced filtering

Google Sheets 중급

연습 안내

실습형 인터랙티브 연습문제