아래 설명을 알맞은 구성 요소에 분류해 "Generative Pretrained Transformer"라는 용어를 풀어봅시다.
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
트랜스포머, 토크나이제이션, 자기 주의 메커니즘에 초점을 맞춰 ChatGPT 아키텍처의 기본을 살펴봅니다. 학습자는 GPT-1부터 GPT-4로의 발전 과정을 이해하고, 사전 학습, 미세 조정, 인간 피드백을 통한 강화 학습(RLHF) 등 핵심 구성 요소와 학습 방법을 학습합니다. 이를 통해 자연어 처리(NLP)를 혁신한 발전을 조명합니다.
현재 연습
정확성과 창의성을 높이기 위한 고급 기법에 초점을 맞춰 프롬프트 작성 역량을 끌어올립니다. 학습자는 명확성을 위해 XML 태그를 활용한 협상 시나리오를 연습하며, 연봉 인상을 요구하는 협상 역량을 강화합니다. 또한 몇 가지 예시(few-shot) 프롬프트와 사고를 안내하는 태그를 활용해 스타트업 아이디어를 생성하는 방법을 탐구합니다. 이 장이 끝나면 다양한 활용 분야에서 수준 높은 효과적인 프롬프트를 직접 작성할 수 있게 됩니다.
개인화된 상호작용을 위한 사용자 정의 지침부터 시작해 ChatGPT의 고급 기능을 살펴봅니다. 학습자는 다양한 활용 사례에 맞춘 맞춤형 솔루션을 위해 Custom GPT를 구축하고 배포하는 확장된 유연성을 탐구합니다. 마지막으로, 인공지능 일반 지능(AGI)을 향해 나아가며 발생할 수 있는 잠재적 발전과 윤리적 고려 사항을 포함하여 ChatGPT의 미래 방향을 살펴봅니다.
