machine learning 워크로드를 가속하기 위해 사용되는 Google의 애플리케이션 전용 집적회로(ASIC)의 이름은 무엇인가요?
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이 소개 파트에서는 과정의 목표를 살펴보고 각 섹션을 미리 확인해 봅니다.
인공지능과 Machine Learning은 비즈니스에 많은 이점을 제공할 수 있지만, 어떤 AI 또는 ML 이니셔티브를 시작하기 전에 기초를 이해하는 것이 중요해요. 이 섹션에서는 이러한 기본 개념들을 자세히 살펴봅니다.
이 섹션에서는 Google Cloud에서 ML 모델을 구축하는 네 가지 옵션, 즉 BigQuery ML, 사전 학습된 API, AutoML, 그리고 사용자 지정 학습을 살펴봅니다.
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과정의 마지막에서는 각 섹션에서 다룬 핵심 내용을 요약하고, 계속 학습하기 위한 다음 단계를 안내합니다.
