데이터 분할하기
이제 모든 전처리를 마쳤으니, 모델링 전에 마지막으로 데이터를 분할해 볼까요!
이 연습은 강의의 일부입니다
PySpark 기초
연습 안내
- DataFrame 메서드
.randomSplit()을 사용해piped_data를 두 부분으로 나누세요. 리스트[.6, .4]를.randomSplit()메서드에 전달해, 데이터의 60%는training, 40%는test에 할당합니다.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Split the data into training and test sets
training, test = piped_data.randomSplit(____)