1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Llama 3 미세 조정(Fine-Tuning)
Connected

연습 문제

사용자 정의 레시피 저장하기

고객이 요구 사항 수정을 요청했습니다. 이번에는 파라미터 수를 늘려 3B 파라미터의 Llama 3.2 모델을 사용하고 싶어 합니다. 딕셔너리를 이에 맞게 수정한 뒤, YAML 파일로 저장하세요.

yaml 라이브러리는 이미 임포트되어 있습니다.

지침

100 XP
  • 새 모델 요구 사항인 torchtune.models.llama3_2.llama3_2_3b 모델을 딕셔너리에 지정하세요.
  • 요구 사항을 custom_recipe.yaml이라는 이름의 YAML 파일로 저장하세요.