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패싯 히스토그램

이번 장에서는 cars 데이터셋을 사용해요. 이 데이터는 특정 연도의 미국 내 판매 신차 모델들의 특성을 기록한 것이에요. 범주형 변수에 따라 주행거리 분포가 어떻게 달라지는지 살펴볼 텐데, 그전에 데이터셋에 먼저 익숙해지면 좋겠어요.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 하는 탐색적 데이터 분석

강의 보기

연습 안내

cars 데이터셋이 작업 공간에 로드되어 있어요.

  • ggplot2 패키지를 로드하세요.
  • str()로 데이터 크기와 변수 유형을 확인하세요.
  • 자동차가 SUV인지 여부를 나타내는 논리형 변수 suv로 패싯을 나누어 city_mpg의 히스토그램을 그리세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Load package


# Learn data structure


# Create faceted histogram
ggplot(cars, aes(x = ___)) +
  geom_histogram() +
  facet_wrap(~ ___)
코드 편집 및 실행