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  3. PyTorch로 AI 모델 효율적으로 학습시키기
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연습 문제

사전 학습된 모델 불러오기 및 검사하기

다양한 주제에 걸쳐 자연스러운 대화가 가능한 대화형 AI 어시스턴트를 만들고 있습니다. 대규모 텍스트 데이터로 사전 학습된 강력한 BERT 모델을 활용할 예정입니다.

모델 구성을 출력해 model_type: bert, num_attention_heads: 12, num_hidden_layers: 12 등의 파라미터가 올바르게 설정된 대화형 AI 모델을 불러왔는지 확인해 보세요.

지침

100 XP
  • 적절한 AutoModel 클래스로 모델 파라미터를 초기화하여 bert-base-uncased 모델을 불러오세요.
  • 모델의 구성을 출력하세요.