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LangChain에서 OpenAI 모델 사용하기!

OpenAI의 GPT 계열 모델은 가장 성능이 뛰어난 LLM 중 하나예요. OpenAI의 API를 통해 제공되며, LangChain을 사용하면 쉽게 연동할 수 있어요.

일반적으로 OpenAI 모델을 사용하려면 과금에 사용되는 개인 API 키가 필요해요. 하지만 이 강의에서는 OpenAI API 키를 만들거나 입력하실 필요가 없습니다. "<OPENAI_API_TOKEN>" 플레이스홀더가 유효한 요청을 API로 전송해요. 짧은 시간에 매우 많은 요청을 보내면 RateLimitError가 발생할 수 있어요. 이런 메시지가 보이면 잠시 기다렸다가 다시 시도해 주세요.

ChatOpenAI 클래스는 이미 임포트되어 있어요.

이 연습은 강의의 일부입니다

LangChain으로 LLM 애플리케이션 개발하기

강의 보기

연습 안내

  • LangChain 클래스를 사용해 OpenAI 챗 모델을 정의하세요. API 키 플레이스홀더는 그대로 두세요.
  • 정의한 LLM을 호출해 제공된 prompt에 응답하도록 하세요(원하시면 다른 프롬프트로도 실험해 보셔도 됩니다).

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Define the LLM
llm = ____(model="gpt-4o-mini", api_key="")

# Predict the words following the text in question
prompt = 'Three reasons for using LangChain for LLM application development.'
response = ____(prompt)

print(response.content)
코드 편집 및 실행