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간단한 Novelty

여러분은 이상치 탐지보다 novelty detection이 더 유용하다고 생각하지만, 이전에 만들었던 간단한 예시에서도 잘 작동하는지 확인하고 싶어요. 이번에는 값이 모두 1.0인 30개의 예시를 학습 세트로 사용하고, 예시 10.0이 새로움(novelty)으로 라벨링되는지 확인해 볼 거예요. pandas는 pd로, LocalOutlierFactor 모듈은 lof로 사용할 수 있어요.

Instruktioner

100 XP
  • 값이 모두 1.0인 예시 30개를 담은 pandas DataFrame을 생성하세요.
  • Local Outlier Factor 기반 novelty 탐지기를 초기화하세요.
  • 탐지기를 학습 데이터에 맞춰 학습(fit)하세요.
  • 데이터 포인트 10.0을 DataFrame으로 변환해 입력하고, 해당 포인트의 novelty 라벨을 출력하세요.