Lambda 함수 리소스 크기 최적화하기

NimbusCart의 주문 처리 Lambda 함수는 메모리 설정이 추측으로 정해져 있어서, 청구 비용이 필요 이상으로 높습니다. 리소스 크기 최적화 시뮬레이터를 사용해 메모리 슬라이더를 128MB에서 1024MB까지 드래그해 보세요. 메모리를 늘리면 함수에 더 많은 CPU가 할당되어 지속 시간이 줄어들다가 어느 지점에서 평탄해지는 반면, 청구 비용(GB-ms = 메모리 x 지속 시간)은 U자형 곡선을 따라갑니다. 시뮬레이터를 분석해서 가장 저렴한 설정을 찾아보세요.

질문: 슬라이더를 드래그하면 지속 시간이 처음에는 급격히 줄어들다가 범위의 중간을 넘어서면 거의 개선되지 않습니다. 시뮬레이터의 비용 곡선을 분석했을 때, 이 함수에 가장 적합한 메모리 설정은 무엇일까요?