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연습 문제

기본 DQN 행동 선택

select_action() 함수는 각 단계에서 Q-value가 가장 큰 행동을 선택하도록 에이전트를 도와줘요.

이 함수는 Q-네트워크와 현재 상태를 인자로 받아, Q-value가 가장 큰 행동의 인덱스를 반환합니다.

Q-네트워크는 q_network로 인스턴스화되어 있고, 예제 데이터를 제공하기 위해 환경에는 state = torch.rand(8)로 무작위 상태가 로드되어 있어요.

지침

100 XP
  • 인자로 제공된 상태에서 각 행동에 해당하는 Q-value를 계산하세요.
  • Q-value가 가장 큰 행동에 해당하는 인덱스를 구하세요.