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  3. PyTorch로 배우는 텍스트 딥러닝
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연습 문제

텍스트용 CNN 모델 구축하기

PyBooks는 도서 추천 엔진을 성공적으로 구축했습니다. 다음 과제로는 사용자 리뷰를 이해하고 도서 선호도를 파악하기 위해 감성 분석 모델을 구현하려고 해요.

이 연습에서는 Convolutional Neural Network(CNN) 모델을 사용해 텍스트 데이터(도서 리뷰)를 감성에 따라 분류해 보겠습니다.

torch, torch.nn은 nn으로, torch.nn.functional은 F로 미리 불러와 두었어요.

지침

100 XP
  • __init__() 메서드에서 임베딩 레이어를 초기화하세요.
  • forward() 메서드에서 embedded 텍스트에 합성곱 레이어 self.conv를 적용하세요.
  • forward() 메서드에서 이 레이어에 ReLU 활성화를 적용하세요.