데이터 레이크보다 데이터 웨어하우스를 선택해야 하는 상황은 언제인가요?
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
데이터 처리의 두 가지 접근 방식인 OLTP와 OLAP부터 시작해 봅시다. 이 1장에서는 데이터가 저장되는 다양한 형태를 익히고, 데이터 모델링의 기초도 배웁니다.
현재 연습
이 장에서는 데이터 모델링 실력을 한 단계 끌어올립니다. 스타 스키마와 스노우플레이크 스키마를 구현하는 방법을 배우고, 정규화의 중요성을 이해한 뒤 데이터베이스를 다양한 수준으로 정규화하는 법을 살펴봅니다.
이제 뷰를 다뤄 볼 시간이에요! 이 장에서는 뷰를 생성하고 쿼리하는 방법을 배웁니다. 더 나아가 뷰를 관리하는 고급 기능을 익히고, 최종적으로 물질화 뷰와 비물질화 뷰의 차이를 구분할 수 있게 됩니다.
마지막 장에서는 데이터베이스 관리와 관련된 주제를 다룹니다. 사용자 역할에 따른 데이터베이스 액세스 권한 부여, 테이블을 더 작은 조각으로 파티셔닝하는 방법, 데이터 통합 시 유의할 점, 그리고 비즈니스에 가장 적합한 DBMS를 고르는 기준을 배우게 됩니다.
