데이터를 탐색하고 설명하는 도구로서 데이터 시각화의 힘을 확인하고, 여러분의 회사 CO2 배출 데이터 시각화를 시작해 봅니다. 막대그래프, 파이차트, 히스토그램 같은 도구를 사용해 패턴을 분석하고 인사이트를 정확하고 명확하게 전달할 수 있게 됩니다.

데이터 시각화: 누구와 무엇을 위한가요?

데이터 시각화의 목표

KNIME에서 그래프를 그려 봅시다

데이터와의 첫 만남

통근 수단

누가 가장 많이 배출하나요?

데이터 시각화

이 장에서는 널리 쓰이는 몇 가지 플롯과 차트, 그리고 단순성, 명확성, 색상의 현명한 사용 같은 데이터 시각화의 기본 원칙을 학습합니다. 또한 히스토그램 같은 도구를 활용해 데이터의 분포, 비율, 관계를 표현하는 방법을 살펴보고, 적절한 레이블링과 정확한 축척 등 모범 사례를 적용해 봅니다.

기본 시각화

차트를 맞춰 보세요

시각화를 위한 데이터 준비하기

관계 탐색

평행선

전체 배출량

작업별로 맞는 하나의 플롯

이 장에서는 특히 시계열처럼 더 고급 데이터에 집중하고, 이를 효과적으로 시각화하는 방법을 배웁니다. 지리 공간 차트 등 고급 시각화도 탐색하면서, 복잡한 데이터셋을 다루기 위한 전처리 전략을 익힙니다. 이러한 기법은 더 미세한 패턴을 발견하고 데이터를 설득력 있고 통찰 있게 제시하는 데 도움을 줍니다.

고급 시각화

사용 사례 복습

시계열과 복합 시각화

시간에 따른 배출량

선(라인) 그래프를 그려봐요

함께 그리기

고급 플롯과 전처리

마지막 장에서는 말 그대로 마무리합니다. 여러 시각화를 컴포넌트로 묶어 하나의 통합 뷰로 만들고, 인터랙티브 대시보드를 생성하며, 발견한 내용을 보여 주는 PDF 보고서를 작성합니다. 모범 사례를 따르면서, 청중에 맞춘 시각화를 구성하고 시선을 효과적으로 이끌 수 있도록 합니다.

대시보드와 보고서

차이를 찾아보세요

KNIME에서 대시보드 만들기

대화형 대시보드

텍스트와 레이아웃

Report

축하합니다

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

모든 데이터 분석가에게 중요한 역량 중 하나는 유익하고 효과적인 시각화를 만들어, 말 그대로 데이터가 스스로 말하게 하는 것입니다.<br><br>
이 강의에서는 데이터 시각화의 기초, 즉 자주 쓰이는 차트와 플롯, 각 사용 사례, 모범 사례, 그리고 단순성과 명확성과 같은 핵심 원칙을 배웁니다. 기본 시각화에서 시작해 시계열과 지리 공간 차트를 포함한 복잡한 데이터용 고급 플롯까지 확장해 볼 거예요. 마지막에는 인터랙티브 대시보드를 설계하고, 여러 시각화에서 얻은 인사이트를 한데 모아 한 회사의 CO2 배출을 보여 주는 보고서를 만들어 명확하고 설득력 있게 발표합니다.

<h2>데이터 시각화 소개</h2> <p>KNIME을 사용하여 데이터 시각화의 기본 요소를 배워보세요. 다양하게 널리 사용되는 그래프와 차트를 만들고, 단순함, 명확성, 그리고 색상의 현명한 활용을 강조하세요. 데이터 분포, 비율, 그리고 관계를 효과적으로 표현하는 방법을 이해하게 되며, 각 시각화가 명확하고 정확한 축척으로 표시되도록 할 수 있습니다.</p><br> <h2>고급 기법과 응용</h2> <p>강의가 진행됨에 따라 시계열 분석과 지리공간 시각화에 중점을 두고 더 복잡한 데이터 유형을 살펴보게 됩니다. 복잡한 데이터세트를 전처리하고 다루는 고급 기법을 탐구하며, 이를 통해 세부적인 패턴을 발견하고 설득력 있는 데이터 스토리를 전달할 수 있도록 준비하게 됩니다.</p><br> <h2>전문 보고서와 대시보드 만들기</h2> <p>강의의 마지막 단계에서는 시각화 결과를 종합해 포괄적인 대시보드와 전문적인 보고서를 만드는 방법을 배웁니다. 대상 청중의 요구에 맞춘 대화형 구성 요소를 만들고 PDF 보고서를 생성하는 과정을 안내받게 됩니다. 이 강의를 마치면 시청자를 효과적으로 안내하고 정보를 전달하는 시각화를 설계하는 역량을 갖추게 됩니다.</p><br>

Data Manipulation in KNIME

KNIME으로 차트, 구성 요소, 대시보드를 포함한 매력적인 데이터 시각화를 배우세요.

KNIME로 하는 데이터 시각화

KNIME로 설득력 있는 데이터 시각화를 학습하세요. 차트, 컴포넌트, 대시보드를 모두 다룹니다.

데이터 시각화: 누구와 무엇을 위한가요?

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